面向對象的高分辨率遙感影像分類及最佳分割尺度研究.pdf

1、遙感數(shù)據(jù)獲取技術的快速發(fā)展，尤其是IKONOS、QuickBird等高分辨率遙感影像的大量出現(xiàn)，大大推動了遙感數(shù)據(jù)在多個行業(yè)部門的廣泛應用。高分辨率遙感影像提供了比中低分辨率遙感影像更多的信息（紋理、形狀、拓撲等）。針對高分辨率遙感數(shù)據(jù)的特點，一些學者提出了面向對象的信息提取方法。該方法不僅利用地物的光譜信息，更多的是利用其幾何信息和結構信息，可以彌補傳統(tǒng)的基于像元的信息提取方法的不足，從高分辨率影像上提取更精細更豐富的地物信息，提高分

2、類精度，更好的為各個領域的研究提供支持。
　　在基于對象的高分辨率遙感影像信息提取方法中，影像分割是基礎，它直接決定著影像對象的生成，而分割尺度的選擇是其中的一個關鍵問題。不同的尺度會導致截然不同的輸出結果，對于一種特定的地物目標，在合適的尺度上才能更有效的對其進行信息提取。尺度效應近年來一直是研究者研究的熱點問題，也是最終高度自動化的由影像獲取地面信息的關鍵問題，然而，至今在各個領域中還沒有明確而通用的尺度選擇標準。因此，研究尺

3、度效應對分割和分類的影響，確定各地物在特定影像分割時的最佳尺度進而生成最合理的影像對象層次結構變得非常迫切且意義重大。
　　本文在總結基于對象的遙感影像信息提取共性技術的基礎上，重點介紹了影像分割及分割尺度問題，并對最佳分割尺度作了進一步研究，其主要研究內容和結論包括：
　?。?）總結了基于對象的遙感影像信息提取通用技術流程，并對其中的共性技術如影像分割、特征定義及選取、影像分類等做以相關的介紹。
　?。?）介紹了影像