高分辨率遙感影像多尺度分割算法研究與應用.pdf

1、隨著衛(wèi)星遙感技術的飛速發(fā)展，遙感影像的空間分辨率不斷提高，應用領域也越來越廣泛，從高分辨率遙感影像中提取地物信息是遙感影像應用的主要內(nèi)容之一。由于高分辨率遙感影像具有空間結(jié)構復雜、幾何、紋理信息豐富、數(shù)據(jù)量大等特點，面向?qū)ο蟮男畔⑻崛》椒☉\而生并得到了快速的發(fā)展，其處理的最小基元是具有實際意義的影像對象，對象基元綜合了影像的多維特征，從而準確、穩(wěn)定的描述實際地物對象。
　　面向?qū)ο蟮男畔⑻崛〉年P鍵技術是影像分割，對于高分辨率遙感

2、影像而言，地物目標復雜多樣，不同的地物在不同尺度的地物空間才能得到有效的表達，因此研究多尺度的分割算法才能滿足高分辨率遙感影像信息提取的需求，提高遙感的應用水平。
　　本文根據(jù)高分辨率遙感影像的特點和應用需求，研究了多尺度分割算法的原理，并做了以下幾個方面的工作：
　?。?）分析現(xiàn)有的分割算法，選擇聚類效果好、算法效率高的均值漂移分割算法作為基礎分割算法，并結(jié)合顏色-紋理模型進行改進，在此基礎上引入了多尺度分割，對多尺度分割

3、的關鍵技術進行分析，結(jié)合改進的均值漂移分割算法實現(xiàn)了高分辨率遙感影像的多尺度分割。
　　（2）為了解決大數(shù)據(jù)量遙感影像的分割問題，本文采用了分塊并行處理的策略，通過構建“緩沖區(qū)”來消除數(shù)據(jù)分塊之間的拼接線，從而保證影像分割的完整性，通過開展一系列的實驗來驗證本文拼接算法的可行性。
　?。?）為了驗證本文多尺度分割算法的有效性及其在信息提取中的應用，選擇北京市通州城郊部分地區(qū)的資源三號影像作為實驗數(shù)據(jù)，開展了部分地類要素信息提