高分辨率遙感影像分割及地物輪廓提取方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著空間技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，高分辨率遙感衛(wèi)星已經(jīng)為人類提供了大量的高清晰度遙感衛(wèi)星影像。高分辨率遙感影像使得在較小的空間尺度上觀察地表細(xì)節(jié)變化。人們對地理信息的要求不斷提高，使得高分辨率遙感信息提取的重要性也日趨凸顯。當(dāng)前，針對高分辨率遙感影像分割及地物輪廓提取研究已成為高分辨率遙感應(yīng)用的關(guān)鍵課題，圍繞這個課題，本文進行了如下研究： （1）分析了高分辨率遙感影像的特點及高分辨率遙感影像分割提取的關(guān)鍵。闡述并以試驗證明了基于

2、像素光譜特征分割方法的局限性。 （2）試驗研究了面向?qū)ο蟮亩喑叨确指钏惴?，利用eCognition軟件，對試驗圖像進行多尺度分割，得出了對于試驗圖像中建筑物和道路輪廓信息提取的最佳尺度參數(shù)。 （3）試驗研究了基于置信度的Meanshift算法、ACM算法，將這兩種算法應(yīng)用于高分辨率遙感影像的分割。對不同類別人工地物的輪廓信息提取進行了組合試驗，分析了它們在提取地物輪廓信息中的優(yōu)缺點。 （4）通過多種方法分割、多次

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