2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、從遙感影像中自動(dòng)及半自動(dòng)的提取道路建筑物等地物要素能夠滿足影像制圖、地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取與自動(dòng)更新的需求,對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺與圖像理解等領(lǐng)域的研究也有重要意義。高分辨率遙感影像光譜信息不豐富,同物異譜及異物同譜現(xiàn)象嚴(yán)重,但空間分辨率高,地物要素的幾何結(jié)構(gòu)清晰,可以使用光譜特征并輔助幾何特征進(jìn)行地物要素的提取。本文以分辨率大于1米的超高分辨率遙感影像作為試驗(yàn)數(shù)據(jù),以具有一定寬度的帶狀道路和簡(jiǎn)單建筑物屋頂作為研究對(duì)象,探討分析了高分辨率遙感影

2、像中地物要素的半自動(dòng)提取過程和方法:分析了高分辨率遙感影像中道路和建筑物的特征表現(xiàn);提出了一種基于角度紋理特征和剖面匹配的帶狀道路半自動(dòng)提取方法;對(duì)比分析了基于Snakes模型的道路提取算法;介紹了面向?qū)ο蟮膱D像分析和分類方法,使用該方法對(duì)簡(jiǎn)單建筑物屋頂進(jìn)行了半自動(dòng)提??;以原型系統(tǒng)方式對(duì)道路提取算法進(jìn)行了實(shí)現(xiàn);最后結(jié)合試驗(yàn),對(duì)上述各種方法在實(shí)用性方面進(jìn)行了評(píng)估。試驗(yàn)區(qū)研究表明,所研究的各種半自動(dòng)提取方法在實(shí)際系統(tǒng)中具備可操作性,有一定的

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