多源高分辨率遙感影像自動配準方法研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)的發(fā)展進步，遙感影像在社會經(jīng)濟、國家戰(zhàn)略與安全等各方面發(fā)揮著越來越重要的作用。遙感大數(shù)據(jù)是當前大數(shù)據(jù)時代的典型代表，除了一般數(shù)據(jù)的特點外，遙感數(shù)據(jù)還具有海量、多源、異構(gòu)的特點。特別是高分辨率遙感影像的出現(xiàn)和實際使用，使得人們可以在更小尺度觀察分析目標對象，但這也極大地倍增了所需處理的影像數(shù)據(jù)量。影像遙感大數(shù)據(jù)的這些特點對于影像的實時、快速處理提出了新的、更高的要求。
　　影像配準是遙感影像處理技術(shù)中的重要研究課題，以往

2、的遙感影像配準方法，主要由人工通過目視解譯影像對比來交互式選擇地面控制點（GCP）及其在影像中的對應(yīng)點。通過人工進行影像配準，任務(wù)量大，又受到人員的經(jīng)驗及主觀因素的影響，受視覺分辨率的限制難以確定像元級別的控制點，因而效率低下，匹配精度有限。遙感大數(shù)據(jù)處理中目前亟待解決的一個問題是發(fā)展一種能夠?qū)崿F(xiàn)自動提取控制點的方法來代替原有的人工配準選點。影像自動配準的關(guān)鍵所在就是實現(xiàn)Base影像與Warp影像之間特征點自動化搜索和匹配。影像配準的方

3、法可以從灰度、特征、頻域三個方面進行分類，每種方法各有其特點?；谔卣鼽c的影像配準方法相比較其他方法具有計算量小，穩(wěn)定性好，易于快速實現(xiàn)匹配，所以得到了愈來愈廣泛的研究和使用。
　　本文在研究分析遙感影像自動配準的方法的基礎(chǔ)上，主要從以下幾個方面對多源高分辨率遙感影像進行的自動配準進行了分析：
　?。?）研究分析了遙感影像配準的原理和方法，對基于灰度的方法從互相關(guān)，互信息兩個方面進行了對比分析；而對基于特征的方法主要對Mor

4、avec，Harris。Forstner三種算子原理進行比較分析。通過比較和分析，為后期的影像配準奠定理論基礎(chǔ)和進行框架的構(gòu)設(shè)。
　?。?）本文以日本ALOS影像，美國Worldview-2影像和我國高分一號衛(wèi)星影像三種高分辨率遙感影像為研究目標，進行特征點的提取和配準，最終實現(xiàn)自動配準。
　?。?）利用有理多項式系數(shù)模型（RPC）和數(shù)字高程模型（DEM）對三種高分辨率遙感影像進行正射校正，消除地形等產(chǎn)生的誤差，從而提高了影