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1、莎蚴5蝴二分類號UDC:密級:——單位代碼:!墮塑斗留符孽耐然乞蕩學(xué)位論文中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究莫登奎指導(dǎo)教師姓名:掛豎(塾撞!擅曼2主壹盎些盤墊盤主益邊笪塞國(高王2掛型吏國圭煲叢魚鹽趔申請學(xué)位級別學(xué)科專業(yè)名稱:盔述絲壟堂研究方向:數(shù)主盜些論文答辯日期:!!!i生i旦論文提交曰期:!!!i生!旦學(xué)位授予單位和日期:主由掛些登墊盤鱟!!!i生旦答辯委員會主席二0o六年六fl頸士學(xué)位論文中高分辨率遙感影像分割與信息提取研究易
2、于控制(4)提出以地理信息系統(tǒng)為VHRIII解譯主體,實現(xiàn)了以柵格影像為參考層,矢量多邊形面為實際操作對象的可視化、人機(jī)交互式解譯過程。從試驗研究中還表現(xiàn)出在樣本選擇和訓(xùn)練中方便、快捷的優(yōu)勢:(5)根據(jù)現(xiàn)有地理信息系統(tǒng)平臺在分類算法上的不足,提出引入數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)基于屬性數(shù)據(jù)庫與空間數(shù)據(jù)庫的同步挖掘,增強(qiáng)系統(tǒng)的智能化水平(6)以高分辨率遙感影像Quickbird為數(shù)據(jù)源對株洲市郊區(qū)土地覆蓋信息進(jìn)行提取應(yīng)用研究系統(tǒng)比較了三種不同影
3、像解譯方法,得出的結(jié)論是VHRIII較基于像元的傳統(tǒng)方法最明顯地去除了“椒鹽”效應(yīng),分類精度高,分類速度快,而且可操作性較強(qiáng)。,總之,論文在分析現(xiàn)有遙感影像解譯系統(tǒng)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出了一種新的中高分辨率遙感影像智能解譯系統(tǒng)框架并就其中關(guān)鍵問題進(jìn)行了較深入的研究,并開發(fā)了部分軟件系統(tǒng)初步應(yīng)用研究顯示VHRIII在中高分辨率遙感影像信息智能化提取中具有較大的潛力,有一定的應(yīng)用價值關(guān)鍵詞:中高空間分辨率;遙感;均值漂移;多尺度分割;面向?qū)ο螅?/p>
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