基于蟻群優(yōu)化算法的齒輪箱故障診斷研究.pdf

1、齒輪箱作為機(jī)械設(shè)備中必不可少的零部件，在社會生產(chǎn)中起著重要的作用，對其進(jìn)行故障診斷具有重大的經(jīng)濟(jì)和社會意義。本文在研究齒輪箱故障診斷技術(shù)的基礎(chǔ)上，將蟻群優(yōu)化算法應(yīng)用于診斷過程中，進(jìn)一步完善齒輪箱故障診斷系統(tǒng)。
　　蟻群優(yōu)化算法是一種新型的模擬進(jìn)化算法,具有較強(qiáng)的魯棒性、分布式計算、易與其他的方法結(jié)合等特點(diǎn)，可用于求解大部分的優(yōu)化問題。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種大規(guī)模的分布式并行處理系統(tǒng)，具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性動態(tài)處理等特性，對

2、于解決復(fù)雜的非線性問題具有廣闊的前景。用蟻群算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，并應(yīng)用于齒輪箱故障診斷系統(tǒng)，具有較快的收斂速度和較高的故障診斷精度。
　　本文針對齒輪箱的結(jié)構(gòu)和工作過程，系統(tǒng)地分析了齒輪箱中齒輪和軸承的故障機(jī)理和故障特征。實(shí)驗(yàn)方案以齒輪箱為實(shí)驗(yàn)對象，在選好的測點(diǎn)上安裝傳感器測取齒輪箱振動信號，經(jīng)過信號的預(yù)處理，提取反映齒輪箱運(yùn)轉(zhuǎn)特征信息的特征值，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用特征值訓(xùn)練蟻群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在訓(xùn)練過程中分析了主要參數(shù)對訓(xùn)練速