控車床熱誤差補(bǔ)償建模研究.pdf

1、作為數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償關(guān)鍵技術(shù)之一的數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法研究得到了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛重視和深入研究,本論文在對國內(nèi)外數(shù)控機(jī)床熱誤差補(bǔ)償建模方法分析研究的基礎(chǔ)上,重點對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行了研究,主要工作內(nèi)容如下:
　　 在對機(jī)床熱變形進(jìn)行簡要分析的基礎(chǔ)上,以大連機(jī)床有限責(zé)任公司的CL-20A高速數(shù)控車床為研究對象獲取溫度和熱位移數(shù)據(jù),并用模糊聚類方法對其進(jìn)行分析找出機(jī)床溫度變化敏感點。
　　 以溫度變化敏感點數(shù)據(jù)為建

2、模依據(jù),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法進(jìn)行建模和分析,來獲取機(jī)床熱誤差與機(jī)床溫度敏感點之間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。建模結(jié)果顯示,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有很好的建模效果,在建模的有效性和魯棒性方面具有其他建模方面無法比擬的優(yōu)勢。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法的主要難點是訓(xùn)練參數(shù)的調(diào)試選擇,在建模過程中要對訓(xùn)練參數(shù)進(jìn)行反復(fù)調(diào)節(jié)比對驗證,直至預(yù)測效果達(dá)到最佳。
　　 研究表明,從對熱誤差的預(yù)報來看,BP網(wǎng)絡(luò)可以達(dá)到60％左右,與RBF網(wǎng)絡(luò)的45％左右以及自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊系