磁共振圖像去噪算法研究.pdf

1、磁共振圖像成像過程中由于成像機制的影響,不可避免的引入噪聲。圖像中的噪聲會大大降低圖像的質(zhì)量,使組織邊界模糊,細微結(jié)構(gòu)難以辨認,影響醫(yī)學診斷。因此在磁共振圖像去噪中,有效的去除噪聲的同時很好的保留圖像邊界和結(jié)構(gòu)信息是十分重要的。
　　非局部均值考慮到了圖像結(jié)構(gòu)的相似性,具有良好的去噪效果,近年來得到研究和發(fā)展,是公認的一種去噪效果較好的算法。但是,當噪聲水平較高時,該算法對相似度計算的精確度大大降低。所以,本文中我們提出一種基于多

2、通道濾波器的非局部均值算法,該算法將LM濾波器組(包含不同方向、形狀的濾波器)作用于圖像,由此,圖像中每個像素對應(yīng)一組響應(yīng)值,這組響應(yīng)值組成一個特征向量。然后,根據(jù)得到的特征向量來計算像素間的相似度。
　　實驗時,我們選擇基于P-M方程的各向異性擴散去噪法、基于小波變化的去噪法、傳統(tǒng)的非局部均值算法來與我們提出的算法進行比較?？紤]高斯噪聲、Rician噪聲以及真實噪聲三種情況,在不同噪聲水平下進行實驗。我們選擇多個指標綜合衡量不同