基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法的MES車間動(dòng)態(tài)調(diào)度研究.pdf

1、　　車間調(diào)度是制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing Execution System,MES)中的重要功能之一,它處理MES與過(guò)程控制系統(tǒng)之間的信息交互。有效的調(diào)度方法和優(yōu)化技術(shù)的研究與應(yīng)用,是實(shí)現(xiàn)先進(jìn)制造和提高生產(chǎn)效率的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。粒子群優(yōu)化算法是群體智能的典型代表,它具有原理簡(jiǎn)單,調(diào)節(jié)參數(shù)少,收斂速度快等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)成功應(yīng)用在工業(yè)、工程、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域,成為優(yōu)化算法的研究熱點(diǎn)和前沿。
　　在實(shí)際的車間生產(chǎn)中,針對(duì)緊急訂單插入、

2、交貨期更改、工件到達(dá)時(shí)間不確定、以及生產(chǎn)設(shè)備故障與修復(fù)等實(shí)時(shí)突發(fā)事件,靜態(tài)調(diào)度不能適應(yīng)動(dòng)態(tài)加工環(huán)境的變化,必須采用動(dòng)態(tài)調(diào)度對(duì)實(shí)時(shí)事件進(jìn)行處理,以適應(yīng)動(dòng)態(tài)的加工環(huán)境。從而對(duì)生產(chǎn)執(zhí)行過(guò)程中的各種變化做出實(shí)時(shí)響應(yīng),并獲得整個(gè)生產(chǎn)車間的生產(chǎn)的優(yōu)化。針對(duì)以上要求,本文的研究工作主要如下：
　　首先,介紹了課題的研究背景、研究意義、國(guó)內(nèi)外的研究現(xiàn)狀,及MES概況；系統(tǒng)地闡述MES中車間調(diào)度的研究?jī)?nèi)容、研究方法及存在的問(wèn)題。
　　其次

3、,總結(jié)了離散粒子群優(yōu)化算法的研究及改進(jìn)設(shè)計(jì)思路,針對(duì)調(diào)度問(wèn)題本質(zhì),結(jié)合交叉變異思想,重新設(shè)計(jì)了粒子的更新機(jī)制；針對(duì)基本粒子群算法局部搜索性能差的缺點(diǎn),并將變異思想和模擬退火算法思想融入該算法中對(duì)全局最優(yōu)粒子的鄰域進(jìn)行局部搜索,很好地防止了算法出現(xiàn)早熟收斂。從而,設(shè)計(jì)出了改進(jìn)的離散粒子群優(yōu)化算法(SG-DPSO),通過(guò)測(cè)試集進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),表明改進(jìn)的離散粒子群算法在靜態(tài)作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題上有更好的收斂性和有效性。
　　再次,通過(guò)對(duì)動(dòng)態(tài)

4、作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的詳細(xì)分析,研究緊急訂單插入的動(dòng)態(tài)事件,采用事件驅(qū)動(dòng)的策略,將滾動(dòng)窗口技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)策略的實(shí)現(xiàn)技術(shù),建立了動(dòng)態(tài)作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型。將改進(jìn)的離散粒子群優(yōu)化算法用于求解動(dòng)態(tài)作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題。通過(guò)測(cè)試算例的仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了動(dòng)態(tài)作業(yè)車間調(diào)度問(wèn)題數(shù)學(xué)模型的可靠性,以及本文改進(jìn)的離散粒子群優(yōu)化算法求解動(dòng)態(tài)調(diào)度問(wèn)題的有效性。
　　最后,結(jié)合以上研究?jī)?nèi)容,開(kāi)發(fā)了基于MATLAB的GUI功能模塊的調(diào)度優(yōu)化仿真平臺(tái),并對(duì)算例進(jìn)