面向論壇的話題發(fā)現(xiàn)、跟蹤及傳播技術(shù)研究.pdf

1、論壇已經(jīng)成為網(wǎng)民發(fā)表觀點(diǎn)和交流思想的平臺。由于論壇具有的匿名性、開放性、互動性等特點(diǎn)，使得網(wǎng)民可以自由的發(fā)表意見，探討他們所感興趣的話題。同時(shí)，也正是因?yàn)檎搲倪@種特性，給輿論的管理和監(jiān)督帶來了新的挑戰(zhàn)。話題在論壇上傳播的迅速往往使得話題變得不可控制，一個(gè)話題一旦引起網(wǎng)民的興趣，便會在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播、擴(kuò)散，最終可能導(dǎo)致輿論的形成。目前，論壇作為輿論的主要發(fā)源地已經(jīng)引起了研究者的注意，越來越多的研究者已經(jīng)開始了針對論壇的輿情監(jiān)管技術(shù)研究。

2、
　　 文本特征表示方法對于研究話題發(fā)現(xiàn)、跟蹤來說至關(guān)重要。本文提出了基于有意義串的論壇文本的特征提取方法，用于表示帖子文本內(nèi)容。本文在提取重復(fù)串的基礎(chǔ)上，對串進(jìn)行分析，使重復(fù)串成為有意義串。相對于詞來說，有意義串具有一定的語義信息，獨(dú)立性和完整性，更能表達(dá)文本的內(nèi)容。
　　 論壇話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤是在文本特征提取的基礎(chǔ)上對帖子進(jìn)行的聚類和分類過程。本文提出了基于有意義串的話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法，即用有意義串表示帖子文本，采用s

3、ingle-pass增量聚類算法用于話題發(fā)現(xiàn)，采用1-NN算法實(shí)現(xiàn)話題跟蹤，通過話題發(fā)現(xiàn)和跟蹤，我們可以更有效地組織話題，及時(shí)掌握熱點(diǎn)話題，并跟蹤已知話題的后續(xù)報(bào)道。實(shí)驗(yàn)證明，基于有意義串的話題發(fā)現(xiàn)與跟蹤方法取得了較理想的效果。
　　 為了掌握話題的發(fā)展動態(tài)和未來走向，本文從兩個(gè)角度研究論壇上的話題傳播：第一，研究話題在不同論壇之間的傳播，主要通過構(gòu)建傳播圖的方式直觀展現(xiàn)話題傳播的途徑，并識別傳播的核心論壇；第二，研究論壇內(nèi)部的