基于SVR的光伏陣列MPPT算法研究.pdf

1、能源是人類社會(huì)持續(xù)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和動(dòng)力來(lái)源，而全球的化石燃料儲(chǔ)量日益減少，并面臨著枯竭的危機(jī)。此外，化石燃料的大量燃燒嚴(yán)重影響了環(huán)境，開(kāi)發(fā)利用綠色可再生能源迫在眉睫。其中清潔可再生的太陽(yáng)能受到了廣泛的關(guān)注，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)在未來(lái)也有著良好的應(yīng)用前景。本文研究的重點(diǎn)是將光伏發(fā)電系統(tǒng)作為研究對(duì)象，對(duì)局部陰影條件下光伏陣列最大功率點(diǎn)跟蹤算法進(jìn)行研究。
　　本文在 matlab/simulink中搭建了光伏電池等效電路的仿真模型。分析了光伏陣

2、列在均勻光照下和局部陰影條件下的輸出特性曲線的變化規(guī)律，為局部陰影條件下光伏陣列的最大功率點(diǎn)跟蹤算法設(shè)計(jì)打下基礎(chǔ)。
　　對(duì)比分析了幾種傳統(tǒng)的MPPT算法，分別是恒定電壓法、電導(dǎo)增量法、擾動(dòng)觀察法以及模糊控制法。并對(duì)電導(dǎo)增量法和擾動(dòng)觀察法進(jìn)行了仿真分析。
　　當(dāng)光伏組件出現(xiàn)局部陰影遮擋或光照不均勻時(shí)，光伏陣列的輸出特性將發(fā)生改變，此時(shí)的P-U特性曲線將呈現(xiàn)多峰值現(xiàn)象，傳統(tǒng)的基于單峰P-U特性曲線的MPPT算法將失效，很難準(zhǔn)確地

3、跟蹤到全局的最大功率點(diǎn)。為解決該問(wèn)題，本文提出了一種基于支持向量機(jī)回歸與擾動(dòng)觀察法的MPPT融合算法。其中利用了粒子群算法和遺傳算法對(duì)支持向量機(jī)回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)化。該算法利用支持向量機(jī)的全局優(yōu)化、泛化性能高的特點(diǎn)，并結(jié)合擾動(dòng)觀察法的控制簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)最大功率點(diǎn)的跟蹤。仿真結(jié)果表明，在真實(shí)的光照、溫度以及光照突變等外界條件下，該新型融合算法與傳統(tǒng)的擾動(dòng)觀察法相比，光伏陣列在局部陰影下不會(huì)陷于局部峰值，能迅速準(zhǔn)確的搜尋到