相關(guān)矢量量化圖像編碼電路系統(tǒng)的研究.pdf

1、相關(guān)矢量量化是一種有效的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，因其具有較高的壓縮率而被廣泛應(yīng)用于各種圖像壓縮編碼系統(tǒng)中。相關(guān)矢量量化由普通矢量量化和相關(guān)性編碼兩部分組成。本文在對相關(guān)矢量量化圖像編碼算法進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，在兩個方面提出了基于VLSI技術(shù)的新算法，并進(jìn)行了VLSI硬件設(shè)計、模擬仿真和時序驗證。首先，在普通矢量量化基礎(chǔ)上提出了等和值塊擴(kuò)展最近鄰快速碼字搜索算法(EBNNS)，該算法在圖像畫質(zhì)達(dá)到窮盡搜索算法的前提下，大大降低了碼字搜索率和硬件實

2、現(xiàn)面積；為了提高編碼效率，在相關(guān)性編碼方面，提出了相關(guān)繼承編碼算法，對普通矢量量化后的編碼索引進(jìn)行無損重編碼。較大限度地利用了圖像塊之間的相關(guān)性及繼承性，減小了編碼數(shù)據(jù)間的冗余，在保證不損失畫質(zhì)的前提下，有效地提高了圖像的壓縮率。同時，為保證系統(tǒng)的實時處理速度和降低硬件成本，在算法的VLSI實現(xiàn)時采用串并結(jié)合和并行流水線等設(shè)計。采用了硬件描述語言Verilog對整個相關(guān)繼承矢量量化圖像編碼電路系統(tǒng)在CADENCE系統(tǒng)上進(jìn)行了西安理工大學(xué)