基于矢量量化的高光譜圖像無(wú)損壓縮算法研究.pdf

1、六十年代以來(lái)遙感技術(shù)獲得了迅速的發(fā)展。人們將高光譜遙感圖像用于資源探測(cè)環(huán)境監(jiān)視，軍事偵察等眾多領(lǐng)域。然而隨著成像光譜儀的迅速發(fā)展，高光譜圖像數(shù)據(jù)呈海量增加，給傳輸和儲(chǔ)存領(lǐng)域帶來(lái)了巨大的壓力。由于遙感信息非常寶貴，要求對(duì)信息恢復(fù)的準(zhǔn)確程度較高，因而對(duì)于無(wú)損或近無(wú)損壓縮給予更高的關(guān)注。高光譜遙感圖像作為三維立體圖像又不同于二維普通圖像，高光譜遙感圖像具有傳輸不可重復(fù)性和珍貴性，而且常用的矢量量化技術(shù)大都是有損壓縮，而高光譜圖像的數(shù)據(jù)又極其珍

2、貴，針對(duì)其特點(diǎn)，本論文對(duì)高光譜遙感圖像的無(wú)損壓縮算法進(jìn)行研究。
　　本文首先從相關(guān)性的角度對(duì)高光譜遙感圖像的特點(diǎn)進(jìn)行了分析，包括空間相關(guān)性、譜間相關(guān)性、信息熵的分析，著重分析了高光譜圖像的光譜相關(guān)特性。得出其既具有空間相關(guān)性，又具有譜間相關(guān)性，其譜間相關(guān)性大于空間相關(guān)性的結(jié)論。
　　矢量量化技術(shù)由四大關(guān)鍵技術(shù)組成，碼書設(shè)計(jì)，圖像矢量的生成，訓(xùn)練集的生成，碼字搜索，本文研究了四項(xiàng)技術(shù)并實(shí)現(xiàn)了矢量量化無(wú)損壓縮的系統(tǒng)方案。