基于小波變換與矢量量化的圖像壓縮算法.pdf

1、隨著計算機技術、互聯(lián)網(wǎng)技術和數(shù)字多媒體技術的快速發(fā)展，以數(shù)字形式存儲、處理和傳輸?shù)撵o態(tài)圖像或動態(tài)圖像的需求越來越多。由于數(shù)字圖像信息量很大，存儲時將占據(jù)很大空間，傳輸時碼速率大大超出現(xiàn)有信道容量，因此，圖像壓縮編碼技術的研究和應用是目前信息技術中最為活躍的領域之一。小波分析具有多分辨率分析的特點，應用于圖像壓縮，不但獲得了較高的壓縮比，而且恢復后的圖像質量較高，是一種性能優(yōu)良圖像壓縮方法，并形成了以之為基礎的圖像壓縮標準。矢量量化作為一

2、種有效的有損壓縮技術，其突出優(yōu)點是壓縮比大以及解碼算法簡單，已經(jīng)成功地應用到圖像壓縮和語音編碼系統(tǒng)中，在衛(wèi)星遙感圖像的壓縮與傳輸、圖像數(shù)據(jù)庫等領域有良好的應用前景。因此，將小波變換與矢量量化相結合應用于圖像壓縮，在進一步提高壓縮比的同時，研究減小圖像的失真和算法的時間復雜度將具有重要的意義。 本文主要研究集中在兩個方面。首先是在圖像小波變換后，對低頻子帶數(shù)據(jù)的處理方式的研究，將歸一化處理應用于低頻子帶數(shù)據(jù)壓縮，在保證圖像重構質量

3、的同時，提高壓縮比。另一方面，對矢量量化時初始碼書的設計作了重點的研究，通過矢量分類、優(yōu)化初始碼書生成算法，減小整個壓縮算法的時間復雜度。 對低頻子帶數(shù)據(jù)先進行歸一化處理，再作標量量化編碼。與DPCM編碼方式相比，在重構圖像質量相近的情況下，提高了壓縮比，具有簡單易實現(xiàn)同時能有效地克服了DPCM編碼方式存在的失真累積的不足，并且更利于后續(xù)的熵編碼。 對高頻子帶采用矢量量化的壓縮方式。為了減小初始碼書生成的時間復雜度，提高