版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,人們將研究地表信息的能力由陸地延伸到太空,通過陸地遙感衛(wèi)星獲得的高光譜圖像已被廣泛應(yīng)用于調(diào)查地下礦藏及資源,考察農(nóng)作物的生長及農(nóng)業(yè)發(fā)展,監(jiān)測和預(yù)警嚴重的環(huán)境污染和自然災(zāi)害的發(fā)生,繪制各種地質(zhì)地貌圖。高光譜圖像的應(yīng)用范圍越來越來越廣泛,迫使了高光譜成像技術(shù)的快速進步,同時對陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像質(zhì)量的要求也不斷提高,空間分辨率和光譜分辨率有了大幅度增長,進而導致高光譜數(shù)據(jù)量的迅速增加。陸地遙感衛(wèi)星上的有限星載存儲器
2、容量和衛(wèi)星傳輸信道帶寬與高光譜圖像的巨大數(shù)據(jù)量之間的矛盾,以及陸地遙感衛(wèi)星高光譜圖像中豐富的地物特征信息和長期廣泛的應(yīng)用價值,使高效的高光譜圖像無損壓縮技術(shù)成為亟待解決的問題。
由于高光譜圖像具有較大譜間冗余信息,本文提出了一種對高光譜遙感圖像利用基于混合預(yù)測的算法進行無損壓縮的方法。第一譜段采用中值預(yù)測器模型進行譜內(nèi)預(yù)測;對于其他譜段采用線性預(yù)測與上下文模型預(yù)測相結(jié)合的譜間混合預(yù)測,線性預(yù)測是通過二階線性預(yù)測器模型得到預(yù)測參
3、考值,上下文預(yù)測是根據(jù)預(yù)測參考值利用上下文預(yù)測模型預(yù)測得到最終預(yù)測值;最終采取熵編碼的編碼方式對預(yù)測得到的殘差圖像進行編碼以得到可以用來傳輸和存儲的比特流。選擇標準的AVIRIS高光譜遙感圖像為仿真測試圖像進行無損壓縮的實驗結(jié)果表明:利用該方法能夠取得較好的無損壓縮效果,平均壓縮比達到3.17,與現(xiàn)有的無損壓縮方法3D-CALIC、LUT、C-DPCM、JPEG-LS相比,平均壓縮比提高了0.05~0.48,是一種高效的高光譜圖像無損壓
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多光譜遙感圖像無損壓縮算法研究.pdf
- 遙感圖像的無損壓縮.pdf
- 多-高光譜圖像無損壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于預(yù)測的高光譜及極光光譜圖像無損壓縮
- 基于預(yù)測的高光譜圖像無損壓縮技術(shù)研究
- 基于改進預(yù)測樹的高光譜圖像無損壓縮方法研究.pdf
- 基于預(yù)測的高光譜圖像無損壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于預(yù)測的高光譜及極光光譜圖像無損壓縮.pdf
- 多光譜圖像無損壓縮技術(shù)研究.pdf
- 基于矢量量化的高光譜圖像無損壓縮算法研究.pdf
- 基于整數(shù)小波變換的遙感超光譜圖像無損壓縮算法研究.pdf
- 基于多元回歸預(yù)測的高光譜圖像無損壓縮.pdf
- 遙感衛(wèi)星高光譜圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 基于Tilera平臺的CCSDS高光譜圖像無損壓縮算法實現(xiàn).pdf
- 多光譜圖像無損壓縮技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 高光譜圖像無損壓縮編譯碼器的FPGA實現(xiàn).pdf
- 基于查找表和維納預(yù)測的高光譜圖像無損壓縮算法研究.pdf
- 衛(wèi)星圖像無損壓縮檢糾錯編解碼技術(shù).pdf
- 基于小波變換的遙感圖像無損壓縮技術(shù)研究.pdf
- 成像光譜數(shù)據(jù)無損-近無損壓縮技術(shù)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論