閃光燈圖像增強技術研究.pdf

1、隨著數(shù)碼相機在大眾中的普及,越來越多的人開始關注圖像質(zhì)量的優(yōu)劣。由于實際光照環(huán)境等因素的影響,非閃光燈圖像常出現(xiàn)亮度偏低、細節(jié)模糊不清、色調(diào)昏暗等情況;閃光燈照片常出現(xiàn)紅眼現(xiàn)象、閃光燈陰影、高光、前景和背景亮度分布不均等破壞圖像質(zhì)量的現(xiàn)象。本文利用閃光燈和非閃光燈圖像的優(yōu)點進行細節(jié)補償、圖像增強的研究。
　　首先針對閃光燈圖像的紅眼現(xiàn)象進行檢測和去除算法的研究。對國內(nèi)外現(xiàn)有的方法進行分類介紹,并提出了自己的紅眼檢測與去除的方法。檢

2、測方法利用膚色檢測縮小檢測范圍,利用紅色及飽和度特征檢測紅眼,利用形態(tài)學特征確定檢測結果;去除方法對顏色和飽和度進行校正,并利用亮度通道消除“死眼”現(xiàn)象,用中值濾波使圖像更加自然。
　　然后對閃光燈引入的陰影進行檢測與去除的研究。陰影檢測利用閃光燈-非閃光燈圖像對比較邊緣點信息,在此基礎上進行灰度差值的篩選。利用k均值算法將陰影區(qū)域分類,采用Von Kries色適應模型調(diào)整本影區(qū)域,利用半影線性變化模型修正半影區(qū)域。
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