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文檔簡(jiǎn)介
1、醫(yī)學(xué)圖像濾波與增強(qiáng)技術(shù)是圖像處理的主要部分之一,隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,為了能夠給醫(yī)生提供更加精確的診斷,醫(yī)療設(shè)備得到了廣泛的應(yīng)用,然而由于設(shè)備本身和外界環(huán)境的影響,使得所產(chǎn)生的醫(yī)學(xué)圖像并不是很理想,所以,本文的重點(diǎn)是醫(yī)學(xué)圖像的濾波與增強(qiáng)技術(shù),為了改善醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量,提高精確度,針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像往往存在分辨率低、對(duì)比度差、圖像模糊、噪聲和偽影等的特點(diǎn),分別從醫(yī)學(xué)圖像增強(qiáng)和醫(yī)學(xué)圖像濾波進(jìn)行深入的研究。
首先,針對(duì)傳統(tǒng)的直方圖均衡化會(huì)使圖像
2、的一些細(xì)節(jié)信息丟失和出現(xiàn)過(guò)度增強(qiáng)現(xiàn)象的缺點(diǎn),本文在這些傳統(tǒng)方法的基礎(chǔ)上提出了基于中值分解的直方圖均衡化方法,不僅保持了直方圖原有的能夠增強(qiáng)圖像對(duì)比度的優(yōu)點(diǎn),而且使用傳統(tǒng)方法所出現(xiàn)的現(xiàn)象也得到了提高和改善。
其次,針對(duì)醫(yī)學(xué)圖像中含有混合噪聲和金屬偽影的問(wèn)題,本文提出一種新的醫(yī)學(xué)圖像混合濾波算法,即將改進(jìn)的自適應(yīng)閾值開(kāi)關(guān)中值濾波算法和改進(jìn)的局部去極值均值濾波算法相結(jié)合。這種方法對(duì)噪聲的去除比傳統(tǒng)的方法可以更好的保持圖像的亮度信息,
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