基于圖像處理與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像濾波技術(shù)的研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理(Digital Image Processing)又稱為計(jì)算機(jī)圖像處理，它是指將圖像信號轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號并利用計(jì)算機(jī)對其進(jìn)行處理的過程。
　　 數(shù)字圖像處理因易于實(shí)現(xiàn)非線性處理，處理程序和處理參數(shù)可變，故是一項(xiàng)通用性強(qiáng)，精度高，處理方法靈活，信息保存、傳送可靠的圖像處理技術(shù)。圖像處理中，輸入的是質(zhì)量低的圖像，輸出的是改善質(zhì)量后的圖像，常用的圖像處理方法有圖像增強(qiáng)、復(fù)原、編碼、壓縮等。
　　 數(shù)字圖像處理主要研

2、究的內(nèi)容之一是圖像復(fù)原，圖像復(fù)原要求對圖像降質(zhì)的原因有一定的了解，一般講應(yīng)根據(jù)降質(zhì)過程建立“降質(zhì)模型”，再考慮采用某種濾波方法，恢復(fù)或重建原來的圖像。從近年來新發(fā)展起來的模糊模式識別和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式分類在圖像處理中也越來越受到重視。
　　 圖像是人類獲取和交換信息的主要來源，數(shù)字圖像處理在生物醫(yī)學(xué)工程中應(yīng)用十分廣泛，而且很有成效。除了CT技術(shù)之外，還有一類是對醫(yī)用顯微圖像的處理分析，如紅細(xì)胞、白細(xì)胞分類，染色體分析，癌細(xì)胞識別

3、等。此外，在X光肺部圖像增晰、超聲波圖像處理、心電圖分析、立體定向放射治療等醫(yī)學(xué)診斷方面都廣泛地應(yīng)用圖像處理技術(shù)。
　　 結(jié)合實(shí)際應(yīng)用的需要，本文圍繞醫(yī)學(xué)圖像降噪展開工作.主要包括以下內(nèi)容:
　　 (1)介紹并分析了已有的核方法和擴(kuò)散算法。運(yùn)用核方法的程序，其工作的方式是一致的。算法程序被調(diào)整為接受輸入數(shù)據(jù)之間的內(nèi)積，然后核函數(shù)被用來計(jì)算輸入數(shù)據(jù)映射到特征空間后的內(nèi)積，從而使得算法程序在高維空間中仍能正常使用。這一流程說