基于CUDA的圖像濾波技術(shù)研究.pdf

1、2007年6月NVIDIA公司推出CUDA(統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu))解決了GPU通用計(jì)算易用性問(wèn)題,它不需要掌握計(jì)算機(jī)圖像學(xué)知識(shí)和對(duì)應(yīng)的API接口,程序開(kāi)發(fā)語(yǔ)言在C語(yǔ)言的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展,降低了編程復(fù)雜性。
　　隨著對(duì)圖像信息實(shí)時(shí)性和高效性處理的要求越來(lái)越高,需要處理的數(shù)據(jù)量越來(lái)越多,涉及到的計(jì)算過(guò)程越來(lái)越龐大。以至于計(jì)算性能無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用中的性能要求。而利用GPU加速計(jì)算可以獲得一個(gè)數(shù)量級(jí)的速度提升,因此GPU通用計(jì)算成為國(guó)內(nèi)外研究的

2、熱點(diǎn)。如何利用GPU強(qiáng)大的計(jì)算和并行能力加速圖像處理對(duì)圖像信息實(shí)時(shí)性、高效性處理具有重要意義。
　　本文在研究了已有的基于CUDA平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像加速處理技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)圖像處理過(guò)程中的濾波環(huán)節(jié),提出通過(guò)CUDA和OpenGL之間的互操作來(lái)進(jìn)一步提升圖像處理執(zhí)行效率的方法。本文將圖像處理的濾波算法和CUDA并行編程模型結(jié)合起來(lái),利用CUDA和OpenGL的互操作來(lái)加速圖像顯示,其優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)DMA(直接存儲(chǔ)器存儲(chǔ))在顯卡上快速讀寫(xiě)