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文檔簡介
1、遙感圖像配準(zhǔn)是充分利用多源遙感圖像信息,提高遙感應(yīng)用效果的關(guān)鍵步驟。隨著對遙感圖像配準(zhǔn)精度要求越來越高,遙感圖像配準(zhǔn)算法復(fù)雜度也在不斷增加,計(jì)算耗時過長,無法用于實(shí)時性要求較高的場合。CUDA有成本低廉、功耗低、便攜性好、代碼修改靈活等優(yōu)點(diǎn)。因此,結(jié)合GPU面向通用計(jì)算領(lǐng)域的優(yōu)勢與遙感圖像配準(zhǔn)面臨的處理速度問題,研究基于CUDA并行計(jì)算的遙感圖像快速配準(zhǔn)算法具有重要意義。
本論文主要對遙感圖像配準(zhǔn)算法的一些關(guān)鍵步驟的CUDA并
2、行實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究,論文主要工作如下:
?。?)基于OpenCV庫的SIFT特征提取C++開源代碼,重新編寫了所調(diào)用的OpenCV庫函數(shù)完成的功能,不依賴OpenCV實(shí)現(xiàn)了基于CPU的SIFT特征提取算法。
?。?)通過分析SIFT特征提取各步驟的運(yùn)算量和并行性,設(shè)計(jì)了CUDA加速的SIFT特征提取流程,并詳細(xì)介紹了高斯金字塔的建立、關(guān)鍵點(diǎn)提取和特征描述等的CUDA并行實(shí)現(xiàn),通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所設(shè)計(jì)的并行實(shí)現(xiàn)過程的性能。
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