多源遙感圖像配準技術(shù)研究.pdf

1、隨著遙感技術(shù)迅速發(fā)展和新型傳感器的不斷涌現(xiàn)，人們獲取遙感圖像數(shù)據(jù)的能力不斷提高。在利用這些多源遙感圖像進行數(shù)據(jù)融合、目標(biāo)變化檢測、目標(biāo)識別等多源協(xié)同處理工作之前，必須進行多源圖像配準工作，配準精度的高低直接影響到后續(xù)應(yīng)用效果的好壞。為此，本文主要研究了多源遙感圖像間的配準技術(shù)，作為協(xié)同系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)，要求配準方法在運算能力和配準精度方面都能夠達到較好的效果。
　　首先，本文對現(xiàn)有的多源圖像配準技術(shù)進行原理上的分析與介紹。通過對多

2、種配準方法的分類與比較，指出了遙感圖像配準的通用技術(shù)環(huán)節(jié)與技術(shù)要點。并在研究過程中分析關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)的難點與所面臨問題。
　　其次，本文針對傳統(tǒng)多源配準方法在進行控制點對應(yīng)時運算量大，誤配情況多的現(xiàn)狀，提出了一種基于位置約束的多源遙感影像配準技術(shù)。該方法首先利用人工粗略選取少量控制點對，得到粗略位置映射關(guān)系，之后利用位置信息以及分辨率信息建立局部窗函數(shù)進行搜索匹配，對兩幅圖像中提取的Harris角點進行篩選，最終得到的控制點對作為求

3、取配準參數(shù)的控制點輸入，并利用此方法進行了多組圖像的實驗來證明方法的通用性。
　　然后，本文針對傳統(tǒng)配準方法需要人工參與，并且僅使用單一特征進行匹配效果差的缺點，提出了一種基于多特征組合的多源遙感圖像自動配準技術(shù)。這種方法利用了由粗至精的配準思想，結(jié)合使用點、線、面特征分別進行粗配準及精細配準兩個過程。重點解決了其中少量初始控制點對的匹配和更多控制點對的獲取。完成了存在閉合區(qū)域的多源遙感圖像間的自動配準過程，并實驗驗證了方法的配準