多源衛(wèi)星遙感影像配準(zhǔn)技術(shù)研究.pdf

1、圖像配準(zhǔn)技術(shù)是機器視覺、模式識別、醫(yī)學(xué)圖像分析、遙感圖像處理等諸多領(lǐng)域中的研究熱點。本文在分析與探討多源衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)技術(shù)難點的基礎(chǔ)上，以RADARSAT-1合成孔徑雷達(dá)圖像及Landsat-5專題制圖儀光學(xué)衛(wèi)星圖像為對象，對多傳感器衛(wèi)星圖像配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行了研究。
　　在對目前國際上較為流行的邊緣提取方法進(jìn)行分析后，首先提出了一種Canny邊緣檢測算子與小波變換相結(jié)合的邊緣提取方法，實現(xiàn)SAR圖像不同方向上的邊緣提取，得到更精確、更豐

2、富的邊緣信息。其次，用區(qū)域生長的方法實現(xiàn)閉合區(qū)域提取，以閉合區(qū)域所含像素點數(shù)與閉合區(qū)域長半徑作為區(qū)域匹配的特征實現(xiàn)閉合區(qū)域匹配，并采用同名閉合區(qū)域重心作為TM圖像與SAR圖像配準(zhǔn)的同名點實現(xiàn)圖像配準(zhǔn)。再次，在實現(xiàn)SAR圖像與TM圖像配準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，采用譜間關(guān)系法實現(xiàn)TM圖像水體提取，根據(jù)SAR圖像與TM圖像配準(zhǔn)時各區(qū)域的對應(yīng)位置關(guān)系確定SAR圖像水體區(qū)域，實現(xiàn)SAR圖像中水體與陰影部分的分離。
　　最后，采用Matlab對取自中國東