多源影像融合技術(shù)研究.pdf

1、影像融合是圖像理解和計算機視覺領(lǐng)域中一項重要技術(shù)，其中多源影像融合是研究的熱門和重點。多源影像融合的目的是充分利用不同傳感器所獲取的多個待融合源圖像中包含的冗余信息和互補信息，產(chǎn)生新的圖像，以獲取對同一事物或目標更為全面、客觀及本質(zhì)的認識，產(chǎn)生比單一圖像信息更精確、更可靠的描述和判決，融合后的圖像應(yīng)該更適合于人類視覺感知和計算機后續(xù)處理。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，多源影像融合的應(yīng)用已從軍事領(lǐng)域擴展到資源分類與監(jiān)測、醫(yī)療衛(wèi)生、礦產(chǎn)探測、環(huán)境監(jiān)督

2、等民事領(lǐng)域，如何更好的實現(xiàn)多源影像融合技術(shù)及其應(yīng)用，是本領(lǐng)域亟待解決的重大問題。本文針對多源影像融合的相關(guān)技術(shù)展開研究，主要研究工作如下：
　　 (1)討論了影像融合的目的與意義、發(fā)展歷史、研究現(xiàn)狀、融合過程分析以及本課題的來源。
　　 (2)介紹了影像融合前圖像增強、幾何變換以及圖像配準等預(yù)處理工作。
　　 (3)綜述了常用的影像融合方法以及各自特點，并對各算法存在的問題進行適當改進。
　　 (4)分析

3、影像融合主觀和客觀評價方法，并提出基于聯(lián)合特征加權(quán)求和的評價方法。
　　 (5)在介紹Contourlet變換性質(zhì)和原理的基礎(chǔ)上，提出了基于改進的K均值聚類和Contourlet變換的圖像融合、基于區(qū)域最大能量和Contourlet變換的圖像融合以及改進的小波-Contourlet變換的圖像融合，并運用主客觀評價方法以及聯(lián)合特征加權(quán)求和評價方法對實驗結(jié)果進行驗證評價，評價結(jié)果顯示了上述方法的有效性。
　　 (6)通過實驗