多源影像融合過(guò)程中關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、圖像融合是指通過(guò)特定算法將工作在不同波長(zhǎng)范圍、具有不同成像機(jī)理的圖像傳感器對(duì)同一場(chǎng)景的多個(gè)圖像信息融合成一個(gè)新的圖像，從而克服單一傳感器圖像在幾何、光譜和空間分辨率等方面存在的局限性和差異性，使融合圖像可信度更高、模糊更少、可理解性更好，更適合人的視覺(jué)與計(jì)等機(jī)檢測(cè)、分類(lèi)、識(shí)別、理解等處理，從而擴(kuò)大時(shí)空的傳感范圍、提高觀測(cè)的準(zhǔn)確性和魯棒性。圖像融合是多傳感器數(shù)據(jù)融合的一個(gè)重要分支，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像理解領(lǐng)域中的一項(xiàng)新技術(shù)。
　　

2、本論文集中闡述了圖像融合技術(shù)的研究背景與現(xiàn)狀，對(duì)圖像融合中的一些基礎(chǔ)問(wèn)題進(jìn)行了深入分析，并結(jié)合微束分析處理領(lǐng)域，對(duì)基于內(nèi)容特征的電子探針圖像融合過(guò)程中的一些關(guān)鍵問(wèn)題展開(kāi)了研究，完成的主要工作和取得的研究成果如下：
　　 1、在深入分析Contourlet變換基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合Contourlet變換在圖像處理方面的成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，對(duì)適應(yīng)于電子探針圖像的Contourlet變換融合方法和流程進(jìn)行研究，并提出了基于提升小波-Con

3、tourlet變換的改進(jìn)型區(qū)域融合方法，能較好的體現(xiàn)來(lái)自多源電子探針圖像的信息量；
　　 2、結(jié)合圖像稀疏表示與人眼對(duì)圖像觀察的視覺(jué)特性，在分析Bandelet變換基本特點(diǎn)與各向異性優(yōu)點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出將Bandelet變換應(yīng)用于規(guī)則形狀的電子探針圖像融合處理，并通過(guò)優(yōu)化融合規(guī)則的選擇方法，進(jìn)一步增強(qiáng)圖像融合的信息量；
　　 3、在分析Directionlet變換的基礎(chǔ)上，針對(duì)電子探針圖像中的部分強(qiáng)邊緣特征圖像及多焦距影像

4、，提出基于Directionlet變換的能獲取強(qiáng)邊緣特征的增強(qiáng)型圖像融合方法，進(jìn)一步豐富了電子探針不同焦距圖像的復(fù)合處理需求；
　　 4、對(duì)融合應(yīng)用進(jìn)行了技術(shù)性與實(shí)用性探索。一方面，對(duì)基于融合圖像的三維重構(gòu)技術(shù)進(jìn)行了研究，在獲取融合圖像的基礎(chǔ)上，結(jié)合DEM成圖原理和OpenGL技術(shù)優(yōu)勢(shì)，提出了基于融合圖像的灰度三維重構(gòu)的優(yōu)化算法，構(gòu)建了基于OpenGL的微表面三維影像場(chǎng)景；另一方面，完成基于ARM體系平臺(tái)圖像融合應(yīng)用構(gòu)建的基礎(chǔ)性