多業(yè)務系統(tǒng)融合關鍵技術研究與開發(fā).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文以多業(yè)務系統(tǒng)融合相關通信技術和信息技術為出發(fā)點,論述了多業(yè)務系統(tǒng)融合中內(nèi)容分發(fā)技術和服務交付平臺技術的研究現(xiàn)狀和意義,綜合考慮多業(yè)務系統(tǒng)融合環(huán)境中網(wǎng)絡資源和IT資源動態(tài)重構、商業(yè)運營流程優(yōu)化與變更、客戶服務優(yōu)化、多業(yè)務擴展和內(nèi)容與應用供應商合作支撐等方面的需求,具體研究開發(fā)了服務交付平臺所需的多項關鍵技術,并深入研究了內(nèi)容流行度分布特性和內(nèi)容分發(fā)策略。論文主要創(chuàng)新成果如下。
   1)研究了信息通信服務的屬性數(shù)據(jù)抽象和服務提

2、供過程的動態(tài)特性,提出了信息通信服務框架模型的IT架構視圖、數(shù)據(jù)共享視圖和三維視圖。該框架模型在水平方向給出了運營商業(yè)務平臺的IT架構和數(shù)據(jù)共享架構,在垂直方向給出了產(chǎn)業(yè)鏈中各方在服務提供過程中所需的服務管理數(shù)據(jù)支持和信息通信支持。該框架模型是研究多業(yè)務系統(tǒng)功能需求的關鍵理論模型。
   2)提出了內(nèi)容流行度、內(nèi)容流行集中度、內(nèi)容流行百分點集中度的規(guī)范定義;提出了內(nèi)容流行度分布集中性的定量描述方法,包括Lorenz曲線、Gini

3、系數(shù)、差異系數(shù)和Theil系數(shù)。利用Zipf分布仿真驗證了這些方法的有效性,給出了Zipf分布參數(shù)擬合的數(shù)學方法,提出了基于集中性參數(shù)的近似估計算法。這些方法可以為研究內(nèi)容集合訪問特性、制定內(nèi)容分發(fā)策略、進行內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)設計與仿真提供理論指導和實用工具。
   3)提出了體現(xiàn)內(nèi)容流行度集中性分布的節(jié)目訪問模型的構建方法,開發(fā)了包括節(jié)目模型、網(wǎng)絡模型、業(yè)務訪問規(guī)則和仿真算法在內(nèi)的系統(tǒng)仿真模型。在此基礎之上,仿真研究了本地緩存內(nèi)容形

4、成規(guī)律以及核心節(jié)點處理能力、邊緣節(jié)點緩存能力對系統(tǒng)服務質量的影響。研究了基于“最近訪問”和“最為流行”的邊緣緩存策略之間的相關性以及內(nèi)容流行度分布特性對它們的影響,并利用Zipf分布進行了仿真驗證。這些研究工作可以用于構建內(nèi)容分發(fā)系統(tǒng)基礎研究環(huán)境。
   4)提出了基于時間窗的內(nèi)容更新緩存算法,并構建節(jié)目更新模型對該算法進行了仿真驗證。通過該方法,邊緣緩存可以快速識別新內(nèi)容的流行度級別,并且不會丟失對原有緩存內(nèi)容的流行度知識積累

5、,從而可以快速處理內(nèi)容更新給系統(tǒng)帶來的影響。
   5)提出了基于組播單播自適應調度的突發(fā)訪問算法,并構建突發(fā)訪問模型對該算法進行了仿真驗證。該方法通過自動探測、動態(tài)調度單播資源和組播資源,實現(xiàn)突發(fā)熱點內(nèi)容的快速發(fā)現(xiàn)和資源自動分配,從而避免突發(fā)訪問造成的系統(tǒng)性能大幅度下降。該算法尤其適用于有線數(shù)字電視系統(tǒng)和雙向IP網(wǎng)混合組網(wǎng)的融合環(huán)境,有較好的實用性。
   6)在分析研究服務交付平臺功能需求和技術需求的基礎上,提出了服

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