多源圖像處理關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、多源圖像處理是目前的一個研究重點和熱點，借助多源影像中包含的信息優(yōu)勢和互補性信息，可以生成新的更完整和更真實準確的信息，從而得到對場景中目標的更客觀、更本質(zhì)的認識，減少或抑制污損、殘缺、偽裝的目標中包含的不完全、不確定甚至錯誤的信息。
　　 因此目前已得到各國科研工作者的廣泛關(guān)注，并已取得不少成果。但目前多源圖像處理的各個環(huán)節(jié)仍然存在很多問題，技術(shù)仍然不夠成熟，而且隨著處理數(shù)據(jù)量的增加，軍事偽裝技術(shù)的發(fā)展以及更高更廣泛的處理需求

2、的提出，很有必要研究新的多源圖像處理技術(shù)。在國家部委預(yù)研基金項目的支持下，本文圍繞多源圖像處理技術(shù)展開了一系列理論探討，主要研究內(nèi)容包括：
　　 1）基于幾何特征的多源圖像配準算法提出了基于幾何特征的多源圖像配準算法，并就其中配準點的選取，特征向量的生成、特征配準的實現(xiàn)等進行了詳細介紹，并針對配準加速和適用性方面做了討論。
　　 2）圖像特征顯著度的定義和建模提出了圖像特征顯著度的概念，用來刻畫和度量圖像特征在圖像處理過

3、程中，對處理結(jié)果影響的大小。并以特征點的幾何特征顯著度為例，通過理論推導(dǎo)完成對圖像特征顯著度的定義和建模，并給出了完整的建模過程和圖像幾何特征顯著度的計算公式。
　　 3）融合圖像質(zhì)量評價指標體系及融合算法評價討論基于現(xiàn)有融合圖像質(zhì)量評價指標的現(xiàn)狀，精選了若干評價指標組成三維度的融合圖像質(zhì)量評價指標體系，包括客觀可用維、融合支持維和主觀質(zhì)量評價維。這三個維度從不同的角度刻畫融合后圖像的質(zhì)量，這些評價指標相互關(guān)聯(lián)構(gòu)成一個整體指標體

4、系，可以較全面地對融合圖像的質(zhì)量進行評價。然后簡要討論了圖像融合算法的評價指標體系的構(gòu)建。
　　 4）多源圖像理論模型和自優(yōu)化融合框架研究針對目前多源圖像融合統(tǒng)一理論模型的研究現(xiàn)狀，對現(xiàn)有圖像融合的理論模型進行了適當修正，使之適用于多傳感器成像的多源圖像融合。鑒于多源圖像融合的情況復(fù)雜性，提出了一種可自動選擇合適的多源圖像融合算法的自優(yōu)化多源圖像融合框架。
　　 該框架通過引入反饋回路，自動對融合規(guī)則進行調(diào)整和修正，使融

5、合效果達到較好的狀態(tài)。該框架可以實現(xiàn)多源圖像融合過程的自動化和融合狀態(tài)的自優(yōu)化，即可自動選擇和確定融合算法及融合參數(shù)。
　　 5）殘缺圖像特征提取及目標識別技術(shù)研究基于相關(guān)研究現(xiàn)狀，提出了基于拐點的、支持從局部到整體的圖像特征提取和目標識別技術(shù)。并重點對拐點的確定，拐點特征的提取，拐點特征匹配的距離計算，識別目標的局部吻合度和全局吻合度計算做了詳細介紹。
　　 本文的研究成果已經(jīng)在某預(yù)研項目中得到了應(yīng)用，為課題的中期評估