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1、多視角傾斜相機(jī)由于可獲取大重疊度、多角度影像用于三維重建而受到重視,然而,傾斜影像包含嚴(yán)重的幾何畸變和輻射畸變,遮擋現(xiàn)象也更加嚴(yán)重,增加了自動(dòng)提取DSM(Digital Surface Model)的難度。本文圍繞傾斜影像DSM自動(dòng)提取技術(shù)展開研究,在分析傾斜影像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,對(duì)多視角傾斜影像連接點(diǎn)提取、光束法平差、影像密集匹配等技術(shù)進(jìn)行了研究,提出了自動(dòng)匹配生成DSM的方案,取得了一定進(jìn)展。論文主要完成的工作和創(chuàng)新點(diǎn)有:
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2、.在分析AMC580相機(jī)技術(shù)參數(shù)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)了影像去噪、影像增強(qiáng)、相機(jī)畸變改正和核線影像生成等影像預(yù)處理過程,為后續(xù)影像匹配提供了高質(zhì)量影像。
2.針對(duì)傾斜影像畸變嚴(yán)重的情況,結(jié)合SIFT特征和Shi-Tomasi特征的特點(diǎn),根據(jù)點(diǎn)的共面關(guān)系,提出一種基于射影關(guān)系的大傾角立體影像匹配策略,實(shí)驗(yàn)表明,該算法對(duì)大傾角立體影像有良好的適應(yīng)性。
3.結(jié)合多視角傾斜相機(jī)獲取影像的特點(diǎn),提出一種下視關(guān)聯(lián)的多度重疊連接點(diǎn)提取方案
3、,并使用該方案成功提取了大量高精度連接點(diǎn)。
4.闡述了光束法平差的基本原理,在分析非線性模型解算方法的基礎(chǔ)上,引入LM(Levenberg-Marquardt)算法答解光束法平差方程,利用本文獲得的連接點(diǎn)進(jìn)行光束法平差,有效提高了外方位元素的精度。實(shí)驗(yàn)表明,LM算法可以獲得優(yōu)于傳統(tǒng)算法的定位精度。
5.引入基于BT(Birchfield-Tomasi)算法的半全局匹配提取密集同名像點(diǎn),分析了多視角傾斜影像DSM自動(dòng)提
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