用于連接點(diǎn)自動(dòng)提取的多視角影像匹配.pdf

1、隨著多視角航空攝影測(cè)量技術(shù)的不斷發(fā)展，多視角航空影像數(shù)據(jù)在三維重建中發(fā)揮著越來(lái)越大的作用。但是由于多視角航空影像在獲取過(guò)程中視角發(fā)生顯著的變化，導(dǎo)致影像間存在較大的仿射變形和輻射畸變等現(xiàn)象，使得傳統(tǒng)的基于灰度的影像匹配在多視角航空影像連接點(diǎn)的自動(dòng)提取上已不再適用。因此，研究適用于連接點(diǎn)自動(dòng)提取的多視角影像可靠匹配算法，對(duì)推動(dòng)多視角影像空中三角測(cè)量自動(dòng)化進(jìn)程，提高三維重建效率等均有重要的意義。
　　本論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:

2、　　(1)介紹了影像匹配的理論基礎(chǔ)，主要包括匹配方法、匹配策略、粗差剔除方法及匹配性能評(píng)價(jià)指標(biāo)等。
　　(2)針對(duì)幾種常見(jiàn)的經(jīng)典特征點(diǎn)檢測(cè)算子，設(shè)計(jì)了相同的匹配策略，通過(guò)在不同類型和畸變立體影像上進(jìn)行特征匹配算法對(duì)比實(shí)驗(yàn)，客觀的分析和評(píng)價(jià)了其在特征提取重復(fù)度上的性能，從而獲取可適用于傾斜影像的特征匹配算法。
　　(3)針對(duì)連接點(diǎn)在數(shù)量、精度和分布上的要求，研究了一種互補(bǔ)測(cè)度，用來(lái)評(píng)價(jià)兩種不變特征的融合互補(bǔ)效果。針對(duì)幾種不變特

3、征檢測(cè)算子，設(shè)計(jì)了幾種融合互補(bǔ)不變特征匹配算法，來(lái)獲取數(shù)量更多、分布更均勻的連接點(diǎn)，并通過(guò)在多視角航空立體影像上進(jìn)行融合互補(bǔ)不變特征匹配對(duì)比實(shí)驗(yàn)，客觀的分析和評(píng)價(jià)了其互補(bǔ)效果，從而獲取可適用于傾斜影像的融合互補(bǔ)不變特征匹配算法。
　　(4)針對(duì)BBF查詢機(jī)制存在最近鄰近似錯(cuò)誤而導(dǎo)致的匹配成功率降低的情況，研究了一種基于BBF-KD-樹和核線雙重約束的LSM匹配算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明雙重約束條件有效的提高了匹配的成功率;針對(duì)互補(bǔ)測(cè)度實(shí)驗(yàn)