立體視頻影像自動處理中的匹配技術(shù).pdf

1、同一場景兩幅影像的匹配問題是計算機視覺中的一個基本問題，也是三維重建中的一個關(guān)鍵步驟，更是立體視頻中的一個關(guān)鍵技術(shù)。立體視頻主要是以兩幅影像的三維重建為基礎，而目前三維重建匹配方法在匹配效率和匹配性能方面存在很大的不足，所以對影像匹配方法的研究是影像領域的一個熱點，尤其是對基于影像特征匹配的研究更是有著重要的現(xiàn)實意義。
　　 基于影像特征匹配一個難點在于影像特征提取方法，在三維重建中，無論是針對靜態(tài)影像還是動態(tài)影像的特征提取，尋

2、找一種高效的影像特征提取算法來提取特殊的影像特征是現(xiàn)在迫切需要解決的問題。在靜態(tài)影像的特征提取時，SUSAN算子和Harris算子有著廣泛的應用，本文提出了一種改進Forstnor算法，其優(yōu)缺點及在應用中需要注意的問題通過詳細的算法實驗及分析給出。此外，針對影像匹配過程中，由于噪聲、遮擋以及角點提取階段閾值選取不當?shù)犬a(chǎn)生的不良匹配問題，可以使用核線約束的方法進行誤匹配點的消除。在對動態(tài)影像的特征提取時，針對SIFT算法的關(guān)鍵點描述符在匹

3、配性能和匹配效率上的不足，采用建立影像金字塔之前，利用立方插值算法對原始影像進行有效縮放，然后利用降低金字塔層數(shù)的思想來構(gòu)造關(guān)鍵點描述符，這樣使得最后構(gòu)造出來的描述符更加精確。此種改進算法的優(yōu)點在于它在提取更多關(guān)鍵點信息的同時又考慮了關(guān)鍵點數(shù)目對匹配效率的影響，這就使得其應用在復雜的三維重建中尤其是在視頻影像中取得較好的匹配性能和匹配效率。首先用立方插值算法對影像進行處理，再使用SIFT算法提取影像特征描述符，然后利用最鄰近NN算法、k