立體視頻編碼中的關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、立體視頻是未來視頻技術(shù)的重要發(fā)展方向.與單通道視頻相比,立體視頻一般有兩個(gè)視頻通道,數(shù)據(jù)量要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于單通道視頻,所以對(duì)立體視頻的高效壓縮尤為重要.立體視頻編碼可以采用傳統(tǒng)的塊基編碼方法和基于對(duì)象的編碼方法,塊基編碼的優(yōu)點(diǎn)是算法簡單、穩(wěn)健性高,易于硬件實(shí)現(xiàn),但會(huì)出現(xiàn)塊效應(yīng),在低比特率下重建圖像的主觀視覺效果很差.基于對(duì)象的編碼方法近年來引起了廣泛關(guān)注,并被看好作為塊基編碼的替代編碼方法.基于對(duì)象的編碼方法能減少編碼錯(cuò)誤,有較好的視覺效果,

2、能對(duì)場景進(jìn)行結(jié)構(gòu)性描述,能適應(yīng)新的應(yīng)用領(lǐng)域.該文主要從立體視頻實(shí)用化過程中存在的問題著手,進(jìn)行其中的關(guān)鍵技術(shù)研究.首先在第二章研究了基于塊的立體視頻編碼技術(shù),重點(diǎn)分析了立體視頻中視差的特點(diǎn)及其分布特性,研究了視差矢量和運(yùn)動(dòng)矢量之間的相關(guān)性,在此基礎(chǔ)上給出了視差估計(jì)的快速算法,進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測試,實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示快速算法有很強(qiáng)的實(shí)用性,這是該文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn).第三章至第五章主要研究基于對(duì)象的視頻編碼技術(shù).第三章重點(diǎn)研究視頻目標(biāo)分割與跟蹤技術(shù).在改進(jìn)

3、分水嶺算法的基礎(chǔ)上結(jié)合時(shí)域信息提出一種基于時(shí)空信息的視頻目標(biāo)分割與跟蹤算法.其基本思想是:首先根據(jù)多幀幀差信息,基于高階統(tǒng)計(jì)檢測方法提取運(yùn)動(dòng)區(qū)域.然后利用改進(jìn)分水嶺算法進(jìn)行有限區(qū)域分割.分割完畢后,將空域分割結(jié)果與運(yùn)動(dòng)區(qū)域進(jìn)行投影運(yùn)算,再經(jīng)過后處理運(yùn)算即可提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo).經(jīng)過對(duì)新算法的實(shí)驗(yàn)測試,結(jié)果顯示,對(duì)于象視頻會(huì)議一類的目標(biāo)簡單、背景靜止的視頻序列,可以得到良好的分割結(jié)果.這是該文算法的又一創(chuàng)新點(diǎn).第五章和第六章主要研究對(duì)象基立體視頻

4、和多視域視頻編碼技術(shù).在此兩章中首先研究了立體視頻和多視域視頻中的視頻目標(biāo)提取和跟蹤算法,給出一種快速的多通道視頻目標(biāo)提取算法,然后重點(diǎn)研究了基于對(duì)象的視差估計(jì)技術(shù),給出了兩種基于對(duì)象的視差估計(jì)新算法,該算法能得到較為精確和光滑的視差場.這也是該文的一個(gè)創(chuàng)新點(diǎn).對(duì)多視域視頻,還研究了基于視差插值的中間視域圖像合成技術(shù),基于視差插值的圖像合成技術(shù)可以構(gòu)建虛擬的中間視點(diǎn)圖像,它是實(shí)現(xiàn)全視點(diǎn)視頻的必備技術(shù).同時(shí),隨著數(shù)字化技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字

5、產(chǎn)品的廣泛使用,對(duì)數(shù)字產(chǎn)品的版權(quán)保護(hù)和認(rèn)證也變得日益重要和迫切.在該文第二章中我們專門研究了數(shù)字水印技術(shù).數(shù)字水印技術(shù)是近年來新出現(xiàn)的一種用于版權(quán)保護(hù)和認(rèn)證的新型技術(shù),正越來越廣泛的應(yīng)用于多種形式的數(shù)字媒體.當(dāng)前提出的許多水印算法大部分都是基于靜止圖像和聲音信號(hào)的,針對(duì)視頻的水印算法還較少.在視頻中嵌入水印比在靜止圖像中嵌入水印難度更大,要求更高.該文在研究視頻的特點(diǎn)后提出了視頻水印新算法,它可以將水印直接嵌入到壓縮后的視頻碼流中,水印