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文檔簡介
1、隨著計算機視覺技術(shù)的發(fā)展,立體視覺尤其是雙目視覺被廣泛應(yīng)用于物體識別、虛擬現(xiàn)實、工業(yè)檢測、機器人導(dǎo)航和航空航天等領(lǐng)域。圖像匹配(立體匹配)是立體視覺中的關(guān)鍵技術(shù)之一,能否有效地解決該問題嚴(yán)重影響著立體視覺的發(fā)展。 本文的研究重點是基于區(qū)域的局部立體匹配算法。從圖像匹配的原理出發(fā),分析了影響圖像匹配準(zhǔn)確度和降低算法復(fù)雜度的主要因素。由于立體圖像對的極線校正是降低算法復(fù)雜度必不可少的工作,因此本文在研究立體匹配算法之前,首先研究了雙
2、目立體視覺校正。最后在VC++6.0環(huán)境下,開發(fā)了相應(yīng)的匹配算法軟件平臺。 在圖像匹配過程中,計算某一點的視差時通常需要從鄰域獲得支持來計算匹配代價,因此本文也相應(yīng)的研究了相似性測度函數(shù)和鄰域窗口選擇對匹配結(jié)果的影響。然后采用視差一致性和匹配代價相結(jié)合的方法來檢測遮擋區(qū)域;采用一種快速有效的圖像分割算法提取了低紋理區(qū)和紋理區(qū)域,結(jié)合視差一致性和置信度約束來有效地解決低紋理區(qū)的匹配問題,同時得到一系列具有高置信度的種子點;根據(jù)立體
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