基于改進SIFT算法的多源遙感圖像自動配準技術(shù).pdf

1、圖像配準是指通過獲得圖像之間的空間幾何變換關(guān)系,將拍攝于不同的時間、不同的角度、不同的傳感器或者不同的條件下(如天氣、光照等)的兩幅或者多幅圖像的坐標變換到同一坐標系之下進行對齊,是遙感、醫(yī)學、計算機視覺等諸多領(lǐng)域中的一個基礎(chǔ)性問題。在遙感領(lǐng)域,圖像配準是實現(xiàn)圖像融合、區(qū)域變化、場景重建以及目標識別等應用中必不可少的一個關(guān)鍵步驟。
　　 傳統(tǒng)的遙感圖像配準需要工作人員在圖像上手工地選取配準所需的控制點。然而,在海量的遙感數(shù)據(jù)面前

2、這樣的方式己無法滿足處理系統(tǒng)實時性和自動化的要求。因此如何實現(xiàn)遙感圖像配準的自動化成為當前該領(lǐng)域研究的熱點?，F(xiàn)階段的圖像配準算法主要分為兩大類:基于圖像區(qū)域的配準算法和基于圖像特征的配準算法。本文重點探討基于局部特征的圖像配準技術(shù),完成的工作有如下幾點:
　　 1.介紹了圖像配準的理論知識、國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀以及圖像配準的基本步驟;
　　 2.總結(jié)和概述圖像局部特征的發(fā)展史,并對Harris角點、Affine-Harris角

3、點、最大穩(wěn)定極值區(qū)域(MSERs)和顯著性區(qū)域(SalientRegion)特征進行了詳細的原理介紹、性能分析和仿真實驗。
　　 3.針對遙感圖像的配準高精度的要求,詳細闡述了SIFT(尺度不變特征變換,Scale Invariant Feature Transform)算法的原理以及步驟,其中包括構(gòu)建高斯差分尺度空間(DOG,DifferenceofGaussianscale-space)、控制點檢測、篩選以及特征向量生成等。