
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文檔簡介
1、本文根據(jù)江蘇省地理空間信息基礎(chǔ)框架子項(xiàng)目-江蘇省遙感影像應(yīng)用服務(wù)平臺(K11110BY8C)建設(shè)目標(biāo)和應(yīng)用需求,深入研究了多源遙感影像數(shù)據(jù)組織模式和建庫技術(shù)。
隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)、攝影測量技術(shù)的飛速發(fā)展,各種機(jī)載和星載對地觀測平臺源源不斷地向人們提供各種地球影像數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的獲取周期越來越短、分辨率越來越高,數(shù)據(jù)量越來越龐大,已經(jīng)從GB數(shù)量級增長到TB數(shù)量級。目前,多數(shù)擁有數(shù)據(jù)的單位與部門還是采用傳統(tǒng)的方式管理海量數(shù)據(jù),導(dǎo)致數(shù)
2、據(jù)存儲(chǔ)方式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)假丟失以及重復(fù)存儲(chǔ)等問題,進(jìn)而造成影像數(shù)據(jù)管理效率低下、數(shù)據(jù)共享困難,影響了數(shù)據(jù)應(yīng)用的深度與廣度。
多源遙感影像數(shù)據(jù)庫為上述問題提供了一個(gè)很好的解決方案。本文以多源遙感影像數(shù)據(jù)高效建庫為目的,深入研究了多源影像數(shù)據(jù)組織模式與建庫技術(shù),主要研究內(nèi)容如下:
(1)設(shè)計(jì)了基于影像子庫一體化的多源海量遙感影像數(shù)據(jù)組織模式,實(shí)現(xiàn)了多源、多尺度、多時(shí)相遙感影像數(shù)據(jù)的優(yōu)化組織與高效管理。邏輯上對原始影像數(shù)據(jù)、
3、漫游影像數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織,并針對其不同特點(diǎn),設(shè)計(jì)了物理組織方式。探討了影像數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)索引機(jī)制,設(shè)計(jì)了一種適合于本文海量影像庫的AABB空間索引方式,在損失一定查詢精度情況下,提高了空間檢索效率。對AABB索引的實(shí)驗(yàn)分析表明:AABB索引的查詢速度比ArcSDE自動(dòng)創(chuàng)建的空間索引檢索速度有了巨大提高,至少可以提升400%的查詢速度,而且隨著數(shù)據(jù)量的增加速度提升更快。
(2)針對數(shù)據(jù)入庫前的預(yù)處理問題,設(shè)計(jì)了一套多源遙感影
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