基于ARM9的M-FastICA指紋識別系統(tǒng)的設(shè)計.pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，各行業(yè)對身份驗證有了更高的要求。未來身份驗證的發(fā)展方向就是生物識別技術(shù)，而指紋識別是有效、可靠、經(jīng)濟的生物識別方法之一。指紋識別技術(shù)應(yīng)用的比較廣泛，主要是因為它具有穩(wěn)定性以及唯一性，且容易采集。目前指紋識別技術(shù)已經(jīng)達(dá)到識別準(zhǔn)確、快速的水平，是可以全面推廣應(yīng)用的。
　　在以ARM9為硬件平臺的嵌入式Linux系統(tǒng)上，移植了自動指紋識別系統(tǒng)，對指紋圖像進行采集并識別。針對該系統(tǒng)，首先對指紋識別的軟件環(huán)境

2、進行了研究，其次對軟件的實現(xiàn)方框圖進行了描述，最后對指紋識別算法的流程圖進行了詳細(xì)的介紹。
　　在指紋圖像的處理過程中，為了有效提高對模糊不清的質(zhì)量不高的指紋圖像的識別率，第一步采用了M-FastlCA算法來提取指紋圖像并進行圖像的去噪工作，可有效改善指紋識別系統(tǒng)的魯棒性;第二步對指紋圖像進行了預(yù)處理，包括灰度濾波、圖像增強、圖像的二值化以及圖像的細(xì)化;第三步是指紋圖像的特征提取;第四步采用了全新的PFSV算法對對指紋圖像進行匹配