基于ARM9的指紋采集和識別系統(tǒng)的研究.pdf

1、指紋是當今應(yīng)用最廣泛的生物特征，指紋識別在人的身份鑒定中有著重要的作用，目前，大多數(shù)指紋識別平臺都是連接PC 機的桌面應(yīng)用系統(tǒng)，這就導(dǎo)致了指紋識別系統(tǒng)的成本偏高，其應(yīng)用得不到普及，因此，開發(fā)出識別率高，處理速度快、擴展性好、廉價的嵌入式平臺有著廣闊的市場前景和研究價值。
　　 論文首先采用三星公司ARM9 核心的S3C2440A 處理器組建了嵌入式硬件結(jié)構(gòu)，進行了外圍電路的設(shè)計，并設(shè)計了一款實用的BIOS。在此平臺上，完成了該款

2、新型指紋傳感器FPC1011F在ARM9 系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計，并在MATLAB中將采集到的指紋數(shù)據(jù)進行了還原，證明了采集性能優(yōu)良。
　　 在采集到指紋的基礎(chǔ)上進行了如下研究：
　　 1.分別研究了灰度分割算法，Gabor 濾波，固定閾值法，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細化算法，在VC++6.0平臺上利用以上算法對指紋進行了分割、濾波增強、二值化、細化的指紋預(yù)處理。
　　 2.在指紋預(yù)處理的基礎(chǔ)上，研究了指紋提取算法，利用八鄰域圖

3、法提取了指紋端點和叉點，并提出了利用方向場和Poincare 公式結(jié)合的方法，對指紋奇異點的提取，并在VC++6.0平臺上進行了驗證。
　　 3.在指紋特征點提取之后，利用本文中方向場和Poincare 公式結(jié)合的方法提取的奇異點，提出了利用奇異點進行的校準方法，克服了利用脊線校準方法占用很大的內(nèi)存空間和處理時間以及對質(zhì)量較差指紋識別率低的缺點。
　　 4.參考羅西平等人的算法，提出了一種基于極坐標轉(zhuǎn)換，采用大小可變的限