基于ARM9硬件平臺(tái)的人臉識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究.pdf

1、現(xiàn)代社會(huì)中對(duì)于個(gè)人身份認(rèn)證的方便性和有效性要求越來越高，傳統(tǒng)的身份認(rèn)證方法面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，比如密碼容易被遺忘和竊取、證件容易被偽造等，而虹膜、指紋、人臉等個(gè)人生物特征有其內(nèi)在獨(dú)特性，是與生俱來的，這些生物特征正被廣泛應(yīng)用到身份認(rèn)證中。人臉識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)之一，人臉識(shí)別技術(shù)有其獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)，例如提取的隱蔽性、識(shí)別過程的非侵犯性等，在刑偵、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用前景。人臉識(shí)別涉及到圖像處理、模式識(shí)別等多個(gè)學(xué)科，近些年來

2、隨著各個(gè)相關(guān)學(xué)科的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅猛，各種算法層出不窮，識(shí)別效果也逐漸提高。以往的人臉識(shí)別系統(tǒng)往往基于個(gè)人計(jì)算機(jī)，但個(gè)人計(jì)算機(jī)不方便攜帶和使用，嵌入式設(shè)備具有便攜性和易用性的優(yōu)點(diǎn)，隨著嵌入式技術(shù)水平的提高，人臉識(shí)別技術(shù)正逐漸被應(yīng)用于嵌入式系統(tǒng)。
　　本文設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于ARM平臺(tái)的嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)，首先搭建了嵌入式開發(fā)環(huán)境，包括ARM平臺(tái)的選型，虛擬機(jī)、交叉編譯器等開發(fā)工具的配置；其次完成了嵌入式Linux操作系統(tǒng)的開發(fā)

3、，主要有Bootloader、Linux內(nèi)核、根文件系統(tǒng)、相關(guān)驅(qū)動(dòng)的剪裁、編譯和移植；最后，在應(yīng)用軟件開發(fā)階段，通過Video4Linux實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的的圖像采集功能，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)OpenCV，在Qt的開發(fā)環(huán)境Qt creator下實(shí)現(xiàn)了本系統(tǒng)人臉檢測(cè)和識(shí)別的算法。
　　本文研究了一些主流的人臉檢測(cè)和識(shí)別方法，深入研究了基于Adaboost的人臉檢測(cè)算法,基于PCA的人臉識(shí)別算法，并研究測(cè)試了它們?cè)贏RM平臺(tái)下的性能。