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文檔簡介
1、隨著社會的發(fā)展,各方面對快速有效的自動(dòng)身份驗(yàn)證的要求日益迫切。由于生物特征是人的內(nèi)在屬性,具有很強(qiáng)的自身穩(wěn)定性,因此是身份驗(yàn)證的最理想依據(jù)。人臉作為圖像與視頻中最重要的視覺對象之一,在計(jì)算機(jī)視覺、多媒體技術(shù)、模式識別等研究中占有重要的地位。
本課題是在青島科技大學(xué)虛擬儀器實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)有設(shè)備的基礎(chǔ)上,研究人臉檢測算法,人臉識別算法,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了面向視頻流的教室場景的人臉識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠有效的提高遠(yuǎn)程教學(xué)環(huán)境中,教師與學(xué)生的互動(dòng)
2、交流。
論文采用了機(jī)器視覺技術(shù)與虛擬儀器相結(jié)合的方式,充分利用LabVIEW圖形化編程,人機(jī)界面美觀,對圖像處理易于操作的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)調(diào)用VC++6.0生成的動(dòng)態(tài)鏈接庫完成系統(tǒng)關(guān)鍵算法的設(shè)計(jì),提高了系統(tǒng)運(yùn)行的速度。圖像采集使用NI公司的攝像頭和采集卡,接口簡單,傳輸速率高,實(shí)時(shí)性強(qiáng)。
人臉檢測部分運(yùn)用膚色和模板匹配相結(jié)合的算法,首先在YCbCr色彩空間下,利用膚色信息將彩色圖像中的膚色區(qū)域和非膚色區(qū)域分開,通過計(jì)算得到
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