基于視頻流的人臉識別系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著視頻監(jiān)控、信息安全等領域的需要，視頻下的人臉識別研究越來越受到人們的關注。國內外已經開發(fā)出很多優(yōu)秀的人臉識別系統(tǒng)，并得到廣泛的應用。本文研究的目的就是開發(fā)一套系統(tǒng)，對視頻流中的人臉進行跟蹤識別。主要工作如下：
　　 （1）在分析前人研究的基礎上，概述了人臉檢測跟蹤以及識別技術的經典算法，并給出了各自算法的優(yōu)缺點以及應用方向；
　　 （2）在人臉檢測跟蹤方面，本文采用基于AdaBoost的人臉檢測算法，對視頻流中的人臉

2、進行檢測，確定其大小和位置。在深入分析均值移動的跟蹤算法的基礎上，采用對其改進的CamShift跟蹤算法，并將AdaBoost人臉檢測算法與CamShift跟蹤算法相結合，能夠在視頻中很好的對人臉進行檢測跟蹤；
　　 （3）特征提取方面，本文在基于向量的主成分分析（PCA）的基礎上，分別介紹了基于圖像矩陣的二維主成份分析（2DPCA）和雙向二維主成分分析（（2D）2PCA），并針對各不同特征向量對人臉識別的貢獻率不同這一特點，提