圖像壓縮算法的改進與IP核實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，圖像編碼與壓縮技術(shù)的研究受到人們越來越多的關(guān)注。在對圖像進行傳輸與存儲的過程中，如果對實時性要求較高，或者對存儲空間的大小關(guān)注度較高時，此時就需要對該圖像數(shù)據(jù)進行壓縮。眾所周知，圖像壓縮可以減少表示該圖像的數(shù)據(jù)量，伴隨著數(shù)據(jù)量的減少，圖像的存儲空間與所需傳輸?shù)臅r間都相應(yīng)的在縮減。對圖像壓縮進行研究，也就是尋找一種合適的編碼或者變換的方法來達到不同的圖像壓縮效果;并且在圖像的壓縮、傳輸和恢復(fù)的過程中，還要求圖像的失真

2、度盡可能的小，以便于后期對圖像的分類、識別等。本課題就是針對提高圖像壓縮效率而設(shè)計的，本文主要提出了一種改進的小波壓縮方法，并實現(xiàn)算法的各個模塊IP核的設(shè)計。
　　小波變換的理論是近年來興起的新的數(shù)學(xué)分支，它用于圖像編碼的基本思想就是把圖像進行多分辨率分解，分解成不同空間、不同頻率的子圖像，然后再對子圖像進行系數(shù)編碼。編碼過程是無損的，之所以能對圖像進行壓縮，是因為生成的小波圖像具有與原圖像不同的特性，表現(xiàn)在圖像的能量主要集中于低

3、頻部分，而高頻部分的能量則較少。免疫克隆選擇算法是模擬自然免疫系統(tǒng)功能的一種新的智能方法。克隆選擇算法不僅保證了算法在執(zhí)行中抗體的多樣性，同時該算法還具有多分辨分析的特性，對小波壓縮具有重要的意義。本文將免疫克隆選擇算法應(yīng)用到小波分解等級閾值的優(yōu)化中，通過對改進的壓縮算法進行仿真，獲得了比較理想的壓縮結(jié)果。
　　在對壓縮算法仿真的過程中發(fā)現(xiàn)，由于硬件方面的限制嚴(yán)重的影響到了壓縮效率的提高。為了提高壓縮的效率，本設(shè)計在FPGA硬件平