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文檔簡介
1、隨著全球能源危機、環(huán)境危機的日益凸顯,風(fēng)能以其成本低、清潔安全、可再生等優(yōu)點越來越受到人們的青睞。隨著全球風(fēng)力發(fā)電機裝機容量的迅速增長,風(fēng)機齒輪箱故障也日趨增多,嚴(yán)重影響風(fēng)機的運行安全。因此利用狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷系統(tǒng)來監(jiān)控齒輪箱的運行狀態(tài),對于減少風(fēng)機安全事故、提高發(fā)電效益有重要的現(xiàn)實意義。
目前商用的風(fēng)機振動分析軟件較多,大多數(shù)軟件的功能單一,缺乏對故障來源的判定,少數(shù)功能齊全的分析軟件往往價格昂貴,本課題擬針對特定結(jié)構(gòu)的風(fēng)
2、機開發(fā)一套具備多種分析算法的離線故障診斷系統(tǒng),使故障分析更全面、更實用。
本課題利用LabVIEW軟件實現(xiàn)了多種信號分析算法,并將其整合成了一套風(fēng)機齒輪箱離線故障診斷系統(tǒng)。本文的工作主要包括以下幾個方面:
1.風(fēng)機齒輪箱故障機理和故障特征的研究。對各種類型故障的機理特征進(jìn)行了分析,總結(jié)了風(fēng)機齒輪箱故障特征頻率的計算方法,以此作為故障診斷的依據(jù)。
2.振動信號分析算法的研究與仿真。用 LabVIEW軟件實現(xiàn)并
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