基于主結(jié)構(gòu)的圖相似查詢算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩58頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨著現(xiàn)代化信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,圖己被廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域,如生物化學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、模式識(shí)別、語(yǔ)義網(wǎng)等。目前,圖查詢內(nèi)容主要包括子圖查詢、超圖查詢、圖的相似性查詢等。本文重點(diǎn)研究圖的相似性查詢問(wèn)題。
  在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè)中,傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)具有時(shí)空相關(guān)性,若將節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)視為頂點(diǎn),數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性看作邊,就可以對(duì)事件進(jìn)行圖建模。以累積的事件圖集建立數(shù)據(jù)庫(kù),傳感器網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜事件檢測(cè)就可視為集合類圖數(shù)據(jù)的相似查詢問(wèn)題。目前,圖相似性度

2、量方法主要有最大公共子圖(MCS)和圖編輯距離(GED)兩種,然而它們由于受圖規(guī)模因素影響較大,并不能有效適用于此類圖數(shù)據(jù)的相似查詢,本文提出了一種基于主結(jié)構(gòu)的圖相似性度量手段,主結(jié)構(gòu)代表了圖的主要特征。提出一種基于主結(jié)構(gòu)的圖相似查詢算法,算法在定義圖的基本結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,提出主結(jié)構(gòu)的概念,通過(guò)對(duì)圖及其剩余圖提取主結(jié)構(gòu)將圖轉(zhuǎn)化為主結(jié)構(gòu)序列,由此,圖的相似性查詢問(wèn)題被轉(zhuǎn)化為序列之間的相似性查詢。
  論文提出主結(jié)構(gòu)三種度量方式,基于剩

3、余圖的連通分量、剩余圖的連通度以及剩余圖的規(guī)模。針對(duì)主結(jié)構(gòu)序列相似性比較,提出三種序列匹配算法,基于權(quán)重的最長(zhǎng)公共子序列,基于權(quán)重的序列編輯距離與基于權(quán)重的層次匹配。實(shí)驗(yàn)表明,相對(duì)無(wú)權(quán)值的序列匹配方式,本文提出的帶權(quán)重的序列匹配算法較好地體現(xiàn)了序列的相似性。另外,針對(duì)主結(jié)構(gòu)序列的層次匹配方式,為序列數(shù)據(jù)庫(kù)建立了索引結(jié)構(gòu),減少了查詢響應(yīng)時(shí)間。
  實(shí)驗(yàn)表明,針對(duì)事件檢測(cè)圖建模的數(shù)據(jù),本文提出的基于主結(jié)構(gòu)的圖相似性查詢算法,與基于GE

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論