基于智能算法的膜式水冷壁焊縫形狀預(yù)測(cè).pdf

1、焊縫是焊接接頭的主要組成部分，其形狀對(duì)焊接質(zhì)量有著重要的影響。準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)焊縫形狀，對(duì)于優(yōu)化焊接工藝參數(shù)，提高焊接接頭質(zhì)量和焊接生產(chǎn)效率及效益都有著重要的意義。
　　 目前，對(duì)焊縫形狀參數(shù)預(yù)測(cè)研究基本上都是單一使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)簡(jiǎn)單平板焊接焊縫進(jìn)行研究的，與實(shí)際生產(chǎn)有很大差別，尤其像本課題研究的膜式水冷壁焊接，是多焊縫上下面同時(shí)進(jìn)行焊接的。本課題使用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合建立了預(yù)測(cè)模型，能對(duì)膜式水冷壁的四道焊縫形狀同時(shí)進(jìn)行較為

2、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，能為膜式水冷壁管屏焊接質(zhì)量提高提供依據(jù)。主要工作和成果：
　　 1、研究了膜式水冷壁焊接生產(chǎn)情況，以及國(guó)內(nèi)外有關(guān)焊縫形狀預(yù)測(cè)方面研究現(xiàn)狀，研究了影響焊縫形狀的因素及影響機(jī)理。
　　 2、對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本的收集整理，本課題采用了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法來安排試驗(yàn)，保證了獲取的訓(xùn)練樣本具有正交性、代表性和全面性，對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理采用極差分析法進(jìn)行分析，得到了各焊接工藝參數(shù)對(duì)焊縫形狀各參數(shù)影響的主次，為之后提出焊接策略提

3、供依據(jù)。
　　 3、針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)容易陷入局部極值的缺點(diǎn)，采用了用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和閾值的方法，從而提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度和預(yù)測(cè)精度，實(shí)現(xiàn)對(duì)膜式水冷壁四道焊縫形狀的準(zhǔn)確快速預(yù)測(cè)。
　　 4、對(duì)于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)各參數(shù)的確定，本課題調(diào)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的函數(shù)，通過不斷的調(diào)整參數(shù)來仿真訓(xùn)練以得到理想的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，模型預(yù)測(cè)結(jié)果表明其具有較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)性能和較好的泛比性能。
　　 5、