BBS主觀傾向分析.pdf

1、在社會主義民主政治以及和諧社會發(fā)展的過程中,論壇BBS已成為人們交流意見和發(fā)表評論的重要平臺。為了及時采集BBS輿論信息,掌握BBS熱點話題評論內(nèi)容的觀點、態(tài)度和情感傾向,監(jiān)管和凈化BBS網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,為黨政機構(gòu)和相關(guān)部門提供民眾意見傾向,以便快速和科學(xué)的決策,而BBS主觀傾向分析則是BBS輿論監(jiān)管的重要手段之一。在國外,英國科波拉軟件公司的“感情色彩”軟件能判斷媒體文章對政黨政策或網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品評論信息所持評價態(tài)度和情感傾向。在國內(nèi),方正智思輿

2、情監(jiān)測分析系統(tǒng)幫助監(jiān)管部門對網(wǎng)絡(luò)輿論信息進行評估、分析和規(guī)劃輿情內(nèi)容,形成輿情預(yù)警信息。
　　 基于機器學(xué)習(xí)和語義模式的BBS文本傾向性研究都是將文檔看作是詞或模式的集合,根據(jù)計算或查找這些短語或模式的傾向性值,將計算結(jié)果累加得到整個將要判斷評論性文檔的BBS文本傾向性值；然而并沒有將觀點評價對象和對應(yīng)的極性情感傾向進行細(xì)化和對應(yīng)并且忽略了句子語法結(jié)構(gòu)中主謂與動賓結(jié)構(gòu)間的連動關(guān)系,導(dǎo)致BBS熱點的主題詞對應(yīng)的情感詞極性傾向判斷偏

3、差和BBS文本傾向分析的不準(zhǔn)確。BBS主觀傾向性分析的數(shù)據(jù)獲取具有復(fù)雜性和多樣性,常常與討論的熱點主題相關(guān),具有隨意性、廣泛性、領(lǐng)域獨特性和實效性。因此,本文首先對BBS主題的觀點評價對象和相應(yīng)的極性傾向進行細(xì)化與對應(yīng)；然后結(jié)合極性情感詞典、基于語法結(jié)構(gòu)的依存句法分析Parsing以及主題極性識別算法進行BBS主觀傾向分析,利用一種改進的基于上下文的傾向分析方法計算主題極性傾向值；最后進行極性主題、焦點主題和敏感主題分析和發(fā)現(xiàn),利用傾向

4、離散度的時間變化來發(fā)現(xiàn)主題走勢,并進行對比實驗驗證在主題識別和對應(yīng)極性傾向判斷的準(zhǔn)確率方面上本文的BBS主觀傾向分析方法具有更高的有效性和可行性。
　　 主要工作:
　　 (1)利用Html和DOM抽取非結(jié)構(gòu)化的BBS文本信息,進行禁用詞過濾后完成中文分詞預(yù)處理并以XML方式存儲。
　　 (2)提出基于極性情感詞典、依存句法分析技術(shù)Parsing和主題極性傾向識別算法的方法,分析主題詞和對應(yīng)極性情感詞的極性傾向以

5、進行BBS主觀傾向分析。建立與整合正負(fù)情感詞典和否定詞典,計算句子的傾向值提取BBS評論內(nèi)容中具有情感描述項的主題傾向旬,并利用主題極性傾向識別算法計算基于上下文的詞語極性傾向值。
　　 (3)提出一種改進的計算上下文極性的方法,通過添加主題識別標(biāo)記和主謂與動賓結(jié)構(gòu)之間的連動關(guān)系,彌補SBV(Subjective-Verb,語法中的主謂結(jié)構(gòu)關(guān)系)極性傳遞算法主題詞判斷錯誤和極性詞極性傾向判斷偏差的問題。
　　 (4)進行