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文檔簡(jiǎn)介
1、作為傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用,BBS依舊是高校學(xué)生在網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行信息交流的重要平臺(tái)之一。學(xué)生們可以在BBS上較為方便地表達(dá)訴求、,展現(xiàn)自我、獲取資源。學(xué)生群體是一個(gè)對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)事件反映活躍、交流積極的群體,而網(wǎng)絡(luò)中的信息真?zhèn)坞y辨魚(yú)龍混雜,學(xué)生群體在遇到一些事情時(shí),如果沒(méi)有得到學(xué)校足夠的重視和及時(shí)的解決,比較容易引發(fā)學(xué)生群體的不滿情緒。又由于網(wǎng)絡(luò)信息傳播的匿名性、傳播便捷快速,容易出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件,因此,高校BBS一直是學(xué)校比較重點(diǎn)觀察的學(xué)生輿情場(chǎng)所。
2、
但是,由于各個(gè)高校對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的信息安全意識(shí)素養(yǎng)不一,管理能力參差不齊。特別是絕大部分的高校是以人工監(jiān)控為主,對(duì)于信息的判斷尺度不盡相同,容易出現(xiàn)對(duì)重要輿情信息的疏漏。同時(shí),人工監(jiān)控往往無(wú)法在話題的潛伏期和醞釀期發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)的話題,缺少對(duì)于突發(fā)事件的預(yù)測(cè)能力,常常在話題的爆發(fā)期才能發(fā)現(xiàn)重點(diǎn)的話題。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以從大量的數(shù)據(jù)中篩選出需要的可信的、有用的信息,也可以通過(guò)已觀測(cè)到的信息,對(duì)隱含的信息進(jìn)行發(fā)現(xiàn),甚至可以通過(guò)趨勢(shì)
3、判斷對(duì)數(shù)據(jù)演化進(jìn)行預(yù)測(cè)?,F(xiàn)在,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)的信息處理和網(wǎng)絡(luò)行為學(xué)上有了大量的應(yīng)用。我們可以通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在對(duì)高校BBS信息的實(shí)時(shí)收集、處理和分析的基礎(chǔ)上,對(duì)BBS中可能出現(xiàn)的熱點(diǎn)話題和突發(fā)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)和觀察。
本文在數(shù)據(jù)挖掘的方法上,對(duì)BBS的信息進(jìn)行分析,區(qū)分出我們所關(guān)心的熱點(diǎn)話題和突發(fā)事件,作為網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)控的有力參考。
本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
一、數(shù)據(jù)預(yù)處理:通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘?qū)π畔⑦M(jìn)行分析,
4、最基礎(chǔ)的工作就是對(duì)BBS中的文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括中文分詞、文本特征提取及文本的聚類等工作。
二、文本的熱度算:作為熱點(diǎn)話題判斷的主要參數(shù),需要通過(guò)文本的瀏覽密度和回復(fù)密度進(jìn)行計(jì)算,對(duì)整個(gè)BBS及各個(gè)主題進(jìn)行評(píng)分,判斷BBS中是否出現(xiàn)了熱點(diǎn)話題,進(jìn)而判斷具體哪些主題屬于熱點(diǎn)話題。
三、文本的情感計(jì)算:在提取的情感詞等基礎(chǔ)上,對(duì)于BBS中出現(xiàn)的主題及回復(fù)進(jìn)行情感值計(jì)算,判斷出文本的情感強(qiáng)度和情感傾向,作為突發(fā)事件預(yù)警
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