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文檔簡介
1、隨著市場對印花布高質量的需求,印花設備也迫切需要提高精確度和實時性等方面的特性。目前,對蠟染印花過程的檢測仍停留在傳統(tǒng)的人工目測水平,這種方法存在著檢測結果主觀性大,檢測精度低下,檢測速度慢等缺點,不能滿足市場的需求。而數(shù)字圖像技術和計算機技術的快速發(fā)展使得將機器視覺引入到印花系統(tǒng)中成為關注的焦點。本文主要是針對印花系統(tǒng)的花形匹配算法做出了深入的研究和探索。
本文首先闡述了跟蹤印花系統(tǒng)的研究現(xiàn)狀和應用情況,并對實驗室已搭建的實
2、驗平臺從硬件模塊和軟件模塊兩方面進行詳細的介紹,并根據實際應用需求來分析算法應該具備的實時性和精確度等要求。
在蠟染印花過程中,蠟染布匹可能會發(fā)生歪斜和變形,嚴重影響了模板匹配算法準確度。本文提出了一種基于紋理分析的布匹緯斜檢測算法,利用布匹紋理的周期特性和傅里葉變換功率譜的自配準性質計算出布匹的緯斜角度,該角度可被作為反饋用于布匹自動整緯。
本文采用模板匹配方法來完成對印花布上特定花形的檢測任務,提出了一種基于支持
3、向量機的匹配算法。匹配算法采用兩級分類器,首先對樣本布匹圖像進行二值化和輪廓提取等處理得到圖像中各種圖形的輪廓曲線,選擇模板圖形的輪廓曲線長度和面積作為簡單特征量,建立基于置信區(qū)間的分類器作為一級分類器,實現(xiàn)初步匹配;然后提取模板與非模板圖形輪廓曲線的傅里葉描述子,建立基于支持向量機的分類器作為二級分類器,進行精確匹配。大量實驗表明,本文提出的花形匹配算法以及緯斜檢測算法具有良好的可靠性、準確性和穩(wěn)定性,為進一步應用到工業(yè)生產中奠定了基
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