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文檔簡介
1、CIassifiedlndex:TP3914iUDC:6213SouthwestUniversityofSc‘enceandTechnoIogyCIenCeeclMasterDegreeThesiS1“6407ResearchonThermopaintCoIOFImagePocessingAIgotithm0CeSS0llIGrade:Candidate:AcademicDegreeAppIiedfor:SpeciaIity:Super
2、visor:2007WangJiguoMasterComputerAppIiedTechnoIogyLinMaosongMar29。2010西南科技大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文第1頁摘要示溫漆溫度測量與傳統(tǒng)的測溫方法相比,具有非接觸性、經(jīng)濟性、高效性等優(yōu)點,該測溫方法在制造裝備業(yè)、電子信息業(yè)、航空航天等領(lǐng)域都起到了重要作用。對示溫漆圖像進行有效的處理是示溫漆溫度測量的前提和關(guān)鍵,本文根據(jù)示溫漆彩色圖像的特點對其進行了研究分析,整個處理過程主要
3、包括:圖像平滑濾波、陰影去除、顏色量化、彩色圖像分割等階段:(1)利用改進的矢量中值濾波算法對示溫漆彩色圖像進行了平滑,該算法引入噪聲類型判斷機制,避免了非噪聲像素參與濾波運算;與傳統(tǒng)的矢量中值濾波算法相比,提高了算法的運行速度和濾波效果;(2)根據(jù)顏色特征不變性空間,準確檢測出陰影區(qū)域,然后運用鄰近陰影的非陰影區(qū)域的顏色信息,按照映射策略去補償陰影區(qū)域,達到去除陰影的目的;(3)先利用高效的八叉樹算法對示溫漆彩色圖像進行了顏色量化,在
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