示溫漆自動(dòng)判讀算法研究及其軟件實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代航空航天事業(yè)的發(fā)展，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的工作溫度不斷提高。為了使發(fā)動(dòng)機(jī)零部件在高溫下能有效、持久地工作，需要對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)熱端部件的溫度進(jìn)行嚴(yán)格地檢測(cè)，測(cè)溫技術(shù)向也需要相應(yīng)地改進(jìn)。在眾多的測(cè)溫技術(shù)中，示溫漆測(cè)溫技術(shù)已經(jīng)逐漸成為主流，而這項(xiàng)技術(shù)的瓶頸之一在于溫度判讀。現(xiàn)階段，溫度判讀主要通過(guò)人工方法完成，其精度差、效率低，對(duì)人工熟練度和經(jīng)驗(yàn)要求高。
　　針對(duì)這一現(xiàn)狀，本文致力于開(kāi)發(fā)一套示溫漆溫度自動(dòng)判讀系統(tǒng)，通過(guò)新興的計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)來(lái)

2、突破這一瓶頸。本文結(jié)合項(xiàng)目合作方相關(guān)要求，以及國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究狀況，開(kāi)展以下內(nèi)容研究：
　　自動(dòng)判讀算法研究，包括三個(gè)方面。1、等溫線提取算法。使用了K-Means聚類算法和 Canny算子，結(jié)合示溫漆特點(diǎn)對(duì)原有算法進(jìn)行改進(jìn)和重組，提出了一套能夠比較準(zhǔn)確地提取等溫線的算法。2、圖像優(yōu)化算法研究。為了提高提取出等溫線的準(zhǔn)度和精度，對(duì)相關(guān)圖像優(yōu)化算法進(jìn)行一定研究。3、溫度判讀算法研究。本文提出了一種全新的溫度判讀算法——基于等溫線的高低

3、閾值分組比較法，充分利用示溫漆的已知信息，準(zhǔn)確高效地對(duì)等溫線溫度進(jìn)行判讀。
　　自動(dòng)判讀算法的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。本文為自動(dòng)判讀系統(tǒng)設(shè)定了基本的判讀流程，用戶可以通過(guò)流程提示輕松完成溫度判讀。另外，在系統(tǒng)設(shè)計(jì)過(guò)程中，加入了人工交互功能模塊，提高軟件的可操作性，并使其具有更強(qiáng)的普適性。
　　判讀算法的軟件實(shí)現(xiàn)。根據(jù)示溫漆判讀系統(tǒng)的功能需求特點(diǎn)，選用基于 C++的QT開(kāi)發(fā)平臺(tái)，并結(jié)合OpevCV圖像庫(kù)，完成了判讀系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)，將理論研究