競賽終點自動判讀研究.pdf

1、競賽終點攝像計時系統(tǒng)由于其快捷準確、公平性高等特點被廣泛的應用在國內外大型運動賽事上.現(xiàn)有的競賽終點攝像計時系統(tǒng)的成績判讀過程主要于依賴于終點裁判的人工判讀，在比賽結束的瞬間，終點沖線圖通過系統(tǒng)判讀軟件重建在判讀計算機屏幕上，終點裁判在該圖像上移動垂直于時間軸的光標線來判別比賽選手過終點線的有效撞線部位，系統(tǒng)自動識別并記錄下相應選手的比賽成績，并存檔打印。為更好的體現(xiàn)比賽的客觀公正，同時減少判讀時間、提高判讀效率，本文利用圖像處理和模式

2、識別的相關知識，提出了一種競賽終點自動判讀算法以實現(xiàn)比賽成績的自動判讀。
　　 本文主要研究內容包括:
　　 針對從比賽終點沖刺圖上截取出的單人沖刺圖像，提出了一種基于RGB統(tǒng)計并結合一致性判別規(guī)則的自適應背景減除法。這種改進的背景去除方法對終點沖刺圖中背景波動和隨機噪聲有較強的抑制能力，同時提出了目標提取的二次濾波處理過程，進一步消除圖像噪聲，為后續(xù)處理提供更優(yōu)的二值化圖像。
　　 為尋找撞線特征點，本文提出了

3、2種不同的自動判讀算法，一種是基于人體前側輪廓曲線分析的自動判讀算法，另一種是基于目標模型的排除推進式算法。前者側重于對人體前側輪廓線的提取與分析，是一種基于曲線的分析方法。后者則利用人體目標的模型特征，完成人體軀干的提取，通過識別和逐一排除不相關部位縮小分析區(qū)域，建立預測目標區(qū)域，最后在此區(qū)域搜索特征點。經過比較分析和大量實驗證明，基于目標模型的排除推進式算法不僅簡單、適用性強，而且具有較好的魯棒性和抗干擾性，能達到較高的自動判讀識別