基于小波神經網絡的錨桿錨固質量分析.pdf

1、本文采用理論分析、數(shù)值模擬和現(xiàn)場測試相結合方法，對錨桿現(xiàn)場測試信號和數(shù)值模擬錨桿動測信號進行了研究，并與小波分析和神經網絡技術相結合，實現(xiàn)了對錨桿錨固質量智能化分類的目的，得到以下研究成果：　　(1)以應力波理論為基礎，采用數(shù)值模擬的方法，對脈沖荷載作用下應力波在錨桿錨固體系中的傳播規(guī)律進行了研究，并著重探討了錨桿外露段長度和錨固砂漿強度對錨桿頂部質點動態(tài)響應的影響。　　(2)現(xiàn)行有關技術規(guī)范主要以注漿密實度為錨桿施工質量的控制指標

2、，將注漿密實度質量狀況按Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四個等級進行劃分，通過對數(shù)值模擬和現(xiàn)場實測的四個質量等級錨桿動測曲線的對比，發(fā)現(xiàn)取得了較好的一致，表明本文所采用的模型、錨桿錨固體系等效參數(shù)的確定及數(shù)值分析的結果是可靠的，對提高錨桿無損檢測的水平有所裨益?！　?3)基于小波變換的時頻局部化特性及人工神經網絡的非線性映射特性，將小波變換和人工神經網絡的優(yōu)點結合起來；從錨桿動測信號小波變換的分量中提取特征，最后將這些特征輸入人工神經網絡進行訓練和分類